Arrays 如何在Julia中按行压缩二维和一维数组？

如何在Julia中按行压缩具有“向量”的二维数组

这个

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给出

（1，-1）

，而我想得到

（[12]，-1）

如果您同意使用列向量进行输入和输出，则可以使用

eachrow

函数，该函数对矩阵的行进行迭代，并将行作为列向量返回：

julia> X = [1 2; 3 4];

julia> Y = [-1, -2];

julia> collect(zip(eachrow(X), Y))
2-element Array{Tuple{Array{Int64,1},Int64},1}:
 ([1, 2], -1)
 ([3, 4], -2)

另一方面，如果需要压缩元组的第一个元素是行向量（如问题中所示），则可以将矩阵转换为行向量，然后使用

zip

：

julia> X = [1 2; 3 4];

julia> Y = [-1 -2];

julia> rows = [X[[i], :] for i in 1:size(X, 1)]
2-element Array{Array{Int64,2},1}:
 [1 2]
 [3 4]

julia> collect(zip(rows, Y))
2-element Array{Tuple{Array{Int64,2},Int64},1}:
 ([1 2], -1)
 ([3 4], -2)

注意，我在理解中使用了

X[[I]，：]

，而不是

X[I，：]

，因此我们得到的是行数组而不是列向量数组

最后，请注意，

Y=[-1-2]

生成一个行向量。我们通常将向量表示为列向量：

julia> Y = [-1, -2]
2-element Array{Int64,1}:
 -1
 -2

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Julia中有迭代器生成器：

eachrow

和

eachcol

，它们适用于数组并且简洁（至少在本例中）：

然后

给予

julia> Y = [-1, -2]
2-element Array{Int64,1}:
 -1
 -2

X = [1 2; 3 4]
Y = [-1 -2]
z = zip(eachrow(X), eachcol(Y))

for el in z
    print(el)
end

([1, 2], [-1])
([3, 4], [-2])