Julia 形成内部产品的最佳方式是什么？

我很高兴得知Julia允许一种漂亮简洁的方式来形成内部产品：

julia> x = [1;0]; y = [0;1];

julia> x'y
1-element Array{Int64,1}:
0

这个替代点（x，y）的方法很好，但它会带来惊喜：

julia> @printf "Inner product = %f\n" x'y
Inner product = ERROR: type: non-boolean (Array{Bool,1}) used in boolean context

julia> @printf "Inner product = %f\n" dot(x,y)
Inner product = 0.000000

因此，虽然我想写

x'y

，但似乎最好避免这样做，因为否则我需要意识到标量与1×1矩阵之间存在的陷阱

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但我对朱莉娅来说是新手，可能我的思维方式不对。其他人是否使用这种简洁的替代方法来代替

dot

，如果是，什么时候这样做是安全的？

这里有一个概念上的问题。当你这样做的时候

julia> x = [1;0]; y = [0;1];
julia> x'y
0

这实际上转化为矩阵*向量积，其维数分别为2x1和1，从而得到1x1矩阵。其他语言，如MATLAB，不区分1x1矩阵和标量，但Julia出于各种原因区分。因此，将其用作“真”内积函数的替代品是永远不安全的，内积函数定义为返回标量输出

现在，如果您不是<代码> DOT/CODES> S的粉丝，您可以考虑<代码>和（x.*y）<代码> >（xy）。还要记住，列向量和行向量是不同的：事实上，Julia中没有行向量，更重要的是有一个1xN矩阵。所以你会得到这样的东西

julia> x = [ 1 2 3 ]
1x3 Array{Int64,2}:
 1  2  3

julia> y = [ 3 2 1]
1x3 Array{Int64,2}:
 3  2  1

julia> dot(x,y)
ERROR: `dot` has no method matching dot(::Array{Int64,2}, ::Array{Int64,2})

You might have used a 2d row vector where a 1d column vector was required.
Note the difference between 1d column vector [1,2,3] and 2d row vector [1 2 3].
You can convert to a column vector with the vec() function.

错误消息建议是

dot（vec（x），vec（y）

，但是

sum（x.*y）

在这种情况下也有效，并且更短

julia> sum(x.*y)
10

julia> dot(vec(x),vec(y))
10

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你需要什么（或不需要什么）以及你愿意牺牲什么还不是很清楚，所以我没有给出答案：你可以使用而不是

dot

。你也可以选择变量/返回函数的类型：

x=[0；1]：：数组{Float64,1}

dot（[1,2,3]，[4,5,6]）

现在可以在夜间构建中使用。