Arrays 将矩阵列乘以数组元素twise

我有一个矩阵：

[[1, 2, 3],
 [0, 1, 0],
 [4, 5, 6]]

这个阵列：

[2, 4, 0.5]

我想将每一行乘以数组elementwise：

[[2, 8, 1.5],
 [0, 4, 0],
 [8, 20, 3]]

还有，相同，但有列：

[[2, 4, 6],
 [0, 4, 0],
 [2, 2.5, 3]]

我该怎么办

@约翰

这是我的代码：

import numpy as np

mx = np.matrix([[0,0,0,0],[1,1,1,1],[2,3,4,5],[6,7,8,9]])
print 'matrix:'
print mx
print '\n'

v = np.array([20,0,10,5])
print 'narray'
print v
print '\n'

我无法得到我需要的：

print mx * v

ValueError: shapes (4,4) and (1,4) not aligned: 4 (dim 1) != 1 (dim 0)

以及：

第一点很简单：

a * b

第二种方法是：

a * b[:,np.newaxis]

首先将3矢量

b

转换为3x1矩阵。这相当于：

a * b.reshape(-1, 1)

或：

---

请注意，b[：，np.nexaxis]等同于b[：，None]。因此，整个操作由

a*b*b[：，None]

给出。

a * b.reshape(-1, 1)

(a.T * b).T