Arrays Python：在函数中附加一个包含已计算为true的元素的列表

我有一个功能：

def mini_distance(pace_data, activity_id):

    condition_count = 0
    false_count = 0
    true_count = 0
    list_of_classified_sessions = []

    print(activity_id)

    #Condition 1
    condition_count += 1
    #between 4500M and 15000M

    if(len(pace_data) in range(45,180)):
        print("1. Array length fits between X and Y: ",len(pace_data)*100,"M.")
        true_count+=1
    else:
        print("1. Array too short or too long: ",len(pace_data)*100,"M.")
        false_count+=1

    if(true_count == 1):
        list_of_classified_sessions.append(activity_id)

    print(list_of_classified_sessions)

我的任务：

检查数组是否包含一定数量的元素。如果为true，则将该数组的索引附加到列表中，如果不是，则检查下一个数组。对位于DataFrame列中的许多阵列执行此操作

参数

array([  0.        ,   4.91101813,   5.58028665,   5.55841138,
     5.22151485,   5.30403077,   5.68089541,   4.6237671 ,
     5.52696382,   5.26733118])

index of 80

数组长度是否在X和Y之间

如果是，请将1添加到true_count变量。否则，将1添加到false_count变量

分类会话的列表存储这些索引值

示例

mini_distance(example_array, example_index)

返回包含该数组在数据帧中的索引位置的列表：

1. Array length fits between X and Y
[80]

如果数组在指定的元素之间不包含多个元素，则返回空列表：

1. Array length too short or too long.
[]

到目前为止正确

我的尝试

代码

输出

所需输出

包含所有数据帧行的索引的列表，其中数组在指定的行之间有许多元素：

output_list = [2,4,5,99,121,389,...,2112,3116]

---

我希望我已经说清楚了。如果需要，请要求进一步澄清。

您的代码会生成5个单独的分类会话列表，每次调用函数时都有一个条目，因为变量是在函数内部分配的，而不是在函数外部分配的

要获得单个循环，请将函数外部的会话列表定义为循环的输出

您可以通过更改函数来实现这一点，使其结构如下：

def mini_distance(pace_data, activity_id):

    condition_count = 0
    false_count = 0
    true_count = 0
    #list_of_classified_sessions = [] 
    #You don't need to create the list within the function

    print(activity_id)

    #Condition 1
    condition_count += 1
    #between 4500M and 15000M

    if(len(pace_data) in range(45,180)):
        print("1. Array length fits between X and Y: ",len(pace_data)*100,"M.")
        true_count+=1
    else:
        print("1. Array too short or too long: ",len(pace_data)*100,"M.")
        false_count+=1

    if(true_count == 1):
        return activity_id

然后设置循环以创建5个函数调用的输出列表

list_of_outcomes = [mini_distance(df.iloc[i].column_with_arrays, df.iloc[i].index_of_same_row) for i in range(5)]

---

这将产生一个标记为“true”的值的单一输出列表。而且，列表理解总是很好的；）

您的代码生成5个单独的分类会话列表，每次调用函数时都有一个条目，因为变量是在函数内部分配的，而不是在函数外部分配的

要获得单个循环，请将函数外部的会话列表定义为循环的输出

您可以通过更改函数来实现这一点，使其结构如下：

def mini_distance(pace_data, activity_id):

    condition_count = 0
    false_count = 0
    true_count = 0
    #list_of_classified_sessions = [] 
    #You don't need to create the list within the function

    print(activity_id)

    #Condition 1
    condition_count += 1
    #between 4500M and 15000M

    if(len(pace_data) in range(45,180)):
        print("1. Array length fits between X and Y: ",len(pace_data)*100,"M.")
        true_count+=1
    else:
        print("1. Array too short or too long: ",len(pace_data)*100,"M.")
        false_count+=1

    if(true_count == 1):
        return activity_id

然后设置循环以创建5个函数调用的输出列表

list_of_outcomes = [mini_distance(df.iloc[i].column_with_arrays, df.iloc[i].index_of_same_row) for i in range(5)]

这将产生一个标记为“true”的值的单一输出列表。而且，列表理解总是很好的；）

增加了索引4，但索引2到哪里去了

你好，默里

这实际上是一个声明范围问题。您在最小距离功能中声明了您的分类会话列表，这意味着它不能从该功能范围之外访问，因此，它的值不能在两次函数调用之间保存：这解释了为什么每次调用函数时数组都初始化为0

要实现所需的功能，只需在函数外部声明此数组并将其标记为全局

例如：

list_of_classified_sessions=[]已声明全局数组
def最小距离（速度数据、活动id）：
全局列表_of_classified_sessions#现在您可以修改此函数中的全局数组
条件_计数=0
错误计数=0
真计数=0
打印（活动标识）
#条件1
条件_计数+=1
#4500米到15000米之间
如果（len（配速数据）在范围（45180））内：
打印（“1.X和Y之间的数组长度：，len（步距数据）*100，“M.”）
真计数+=1
其他：
打印（“1.数组太短或太长：”，len（步调数据）*100，“M.”）
错误计数+=1
如果（真计数==1）：
已分类会话的列表。追加（活动id）
打印（分类会话列表）

这应该是你想要的。如果有更多问题，请随时提问

史密斯

增加了索引4，但索引2到哪里去了

你好，默里

这实际上是一个声明范围问题。您在最小距离功能中声明了您的分类会话列表，这意味着它不能从该功能范围之外访问，因此，它的值不能在两次函数调用之间保存：这解释了为什么每次调用函数时数组都初始化为0

要实现所需的功能，只需在函数外部声明此数组并将其标记为全局

例如：

list_of_classified_sessions=[]已声明全局数组
def最小距离（速度数据、活动id）：
全局列表_of_classified_sessions#现在您可以修改此函数中的全局数组
条件_计数=0
错误计数=0
真计数=0
打印（活动标识）
#条件1
条件_计数+=1
#4500米到15000米之间
如果（len（配速数据）在范围（45180））内：
打印（“1.X和Y之间的数组长度：，len（步距数据）*100，“M.”）
真计数+=1
其他：
打印（“1.数组太短或太长：”，len（步调数据）*100，“M.”）
错误计数+=1
如果（真计数==1）：
已分类会话的列表。追加（活动id）
打印（分类会话列表）

这应该是你想要的。如果有更多问题，请随时提问

---

J.Smith

您需要使用此功能吗？如果没有，我想结果可以通过

s\u len=df.column\u with_arrays.str.len（）

然后

output\u list=df.index[（s\u len>=45）和（s\u len你需要使用这个函数吗？如果没有，我想结果可以通过
s\u len=df.column\u with_arrays.str.len（）
然后
output\u list=df.index[（s\u len>=45）获得及(s_len)