Arrays 区分排序算法

有没有办法区分排序算法和它们的可执行文件？我在一个大学编程邮件列表中发现了这样的问题：假设我有许多可执行文件，它们使用不同的算法对数据数组进行排序。我知道用什么算法来编写这些可执行文件，但我不知道在哪个可执行文件中使用了哪种算法。使用的算法有：

无意识气泡排序

提前退出的冒泡排序

传统插入排序

列表上的插入排序

带二进制搜索的插入排序

传统选择排序

合并排序

传统快速分拣

三个中间值的快速排序

随机快速排序

SHELL排序时间4

博戈分类

基数排序LSD优先

斗式分拣

计数排序

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您可以通过给它们越来越大的输入来检查它们的渐近行为，但列出的许多算法属于相同的复杂度类别，因此您无法仅基于此来区分合并排序和快速排序

为了打破这些退化现象，您还可以查看不同可执行文件的内存使用情况，继续使用合并排序和快速排序示例，您将看到合并排序需要O（n）个额外空间，而快速排序只需要O（logn）个额外空间（堆栈大小）来执行排序

您可能能够从给他们退化输入中推断出一些东西，例如一兆字节的零或一兆字节的反向字符串。但你只能做一些有根据的猜测

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（下面的评论非常好。将此作为社区wiki，请随意编辑。）

更改数据类型和输入的数据量，并比较执行时间

更改数据的性质（重复的小数字（几个数字）与分布广泛且无重复的数据）有助于确定排序算法是否基于比较（基数/桶排序与基于比较的排序）。例如，使用bucket sort对1000000个1位数的数字进行排序是非常快的，因为它主要根据位数进行缩放，但对于主要根据数据集大小进行缩放的基于比较的排序来说，速度较慢

您还可以定制数据，使某些算法的性能优于其他算法，例如对各种算法使用最佳情况场景和最坏情况场景，并查找执行时间变化最显著的.exe

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例如，要区分插入排序和选择排序，请使用类似（

2,3，…98,99,1

）的几乎排序的结果集。插入排序将执行一次插入移位，然后下一次检查将注意到列表已排序。这几乎不需要时间。选择排序必须在每个索引处交换，因为最小值总是在最终索引处，这需要很长时间

在CMD中使用以下命令，您将找到我们可以订购的每个代码的处理时间。 回显%时间% filename.exe

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echo%time%

我不认为可执行文件的反汇编是一个选项？答案是肯定的。您可以使用多种策略来实现这一点。1-测量不同输入大小的内存使用情况，2-测量作为输入大小函数的运行时间，3-测量病理输入的do#2我认为这不是一个选项。这可能是为了学习更多关于这些算法差异的练习。如果他知道这是经典的快速排序，比如说，他可以构建一个病态的测试用例——在这个用例中快速排序总是选择最差的可能支点——并且非常有力地证明，如果性能不好，这确实是使用的算法。其他算法也可能有类似的观察结果。您是否能够根据程序的内存需求来区分合并排序和快速排序？因为快速排序可以在O（logn）内存中完成，而合并排序需要O（n）额外内存。@SimonGibbons快速排序是O（logn）内存（预期堆栈大小），谢谢，现在更改了。