Arrays 优雅高效的Numpy数组操作-np.linspace

我想从arr中创建更漂亮的arr3。我会将对大量行（~10^7）最优雅、最有效的解决方案标记为可接受的答案

>>> arr = np.array([3,30])
>>> arr
array([  3,  30])

我相信从np.linspace创建一个更高维的数组可以立即到达arr2，甚至可能到达arr3，但我不确定如何实现，尽管如果这不是最好的方法，您不必使用np.linspace

第二个问题：如果需要对arr3的内部两个数组进行转置，那么如何直接从arr实现这一点？arr3很简单，但也许有一种更直接的方法类似于原始问题

谢谢大家!

In [38]: arr
Out[38]: array([ 3, 30])

linspace

允许我们将数组指定为端点：

In [39]: np.linspace(arr/3, arr, 3)
Out[39]: 
array([[ 1., 10.],
       [ 2., 20.],
       [ 3., 30.]])

转置和重塑生成您的

arr2

：

In [40]: np.linspace(arr/3, arr, 3).T
Out[40]: 
array([[ 1.,  2.,  3.],
       [10., 20., 30.]])

In [41]: np.linspace(arr/3, arr, 3).T.reshape(2,-1,1)
Out[41]: 
array([[[ 1.],
        [ 2.],
        [ 3.]],

       [[10.],
        [20.],
        [30.]]])

然后只需使用

repeat

（或tile）将其展开：

In [42]: np.linspace(arr/3, arr, 3).T.reshape(2,-1,1).repeat(4,-1)
Out[42]: 
array([[[ 1.,  1.,  1.,  1.],
        [ 2.,  2.,  2.,  2.],
        [ 3.,  3.,  3.,  3.]],

       [[10., 10., 10., 10.],
        [20., 20., 20., 20.],
        [30., 30., 30., 30.]]])

应用这些操作的另一个顺序：

np.linspace(arr/3,arr,3).repeat(4,1).reshape(3,2,4).transpose(1,0,2)

---

linspace

接受数组作为端点，因此

arr2

不需要迭代。通过缩放一个数组，可以得到相同的结果。对于

arr3

我认为

repeat

将比

tile

更直接一些（但是

tile

使用

repeat

），我已经看过了文档，但由于某些原因，我不太明白如何按照您描述的方式工作。谢谢！我已将答案标记为已接受，但遗憾的是没有足够的声望点数进行投票。我有足够的点数：）是我没有足够的声望点数——我需要15分才能对答案进行投票。你的声誉分数的确令人印象深刻！

In [42]: np.linspace(arr/3, arr, 3).T.reshape(2,-1,1).repeat(4,-1)
Out[42]: 
array([[[ 1.,  1.,  1.,  1.],
        [ 2.,  2.,  2.,  2.],
        [ 3.,  3.,  3.,  3.]],

       [[10., 10., 10., 10.],
        [20., 20., 20., 20.],
        [30., 30., 30., 30.]]])

np.linspace(arr/3,arr,3).repeat(4,1).reshape(3,2,4).transpose(1,0,2)