Arrays 数据来自按ID聚合的行，结果在r中转置

我有为每个参数排列成行的环境数据，我希望每个采样事件有一行，以便对其进行分析

它看起来像（实际上有大约20个参数类型和将近一百万行）

我希望它看起来像

ID   Location  DO   pH    Salinity
a1   x1        7.3  8.1   32.7      
b2   x2        7.6  8.3   31.2

然而，在每次现场考察中，也在不同深度测量了某些参数。我在玩弄如何从概念上处理数据的这一方面，但显然，如果不能够很好地将其可视化，就很难理解分析什么是重要的。有连续的深度测量（例如，0.112、0.527、1.244、5.891代表收集到的米数）和一个我可以排序的深度代码（例如，表面、半米、米、底部）。我认为只接受代码就可以了，特别是因为底部深度实际上是它自己的行作为参数，这是唯一一个真正应该改变很多的行

我认为我的选择是：1）接受某些数据将不在同一行，并且（我相信）无法在ArcGIS中一起分析，这是我的最终目标程序，其中大部分数据在清理后（仅在特定深度测量不同的参数类型）。如果我这样做，我可能只会将底部代码添加到唯一ID中，该ID当前是site plus date的文本字符串。或者2）以某种方式将深度代码与参数名称结合起来对新列进行编码。因此，对于位置a1采样事件xxxx，我将有一行，其中可能有salinityS、salinityM、salinityB、pHS、pHM、pHB和DO的结果。希望我能清楚地理解这一点，但建议是非常受欢迎的

此外，每个参数都有一个时间戳。它们都在一个可忽略不计的窗口内，因此我想为每个采样ID保留第一个窗口。例如盐度为11:37，pH值为11:38，输出行仅显示采样ID的11:37

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任何建议都将不胜感激，因为我已经在寻找一种有效的方法来分析这个庞大的数据集，这种数据集的组织方式与我喜欢的格式相差太久了。

使用

spread

from

tidyr

：

library(tidyr)

spread(df, Parameter, Result)

返回：

  ID Location  DO  pH Salinity
1 a1       x1 7.3 8.1     32.7
2 b2       x2 7.6 8.3     31.2

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谢谢你的回复。这是一个好的开始，但仍然远远没有达到我的期望。我一直在研究tidyr和dplyr，但它们对我来说都是新的。我将开始尝试使用spread more，但基本上这解决了我的问题，即获取参数名作为列名并填充一些结果，但不在IDs中组合。这段代码在某种程度上选择组合一些，但主要是在整个空白空间中有很多NAs，每个站点访问仍然有一行。您知道如何根据ID进行选择以将这些数据很好地结合起来吗？如果您可以使用

dput

和所需的输出（就像您已经做过的，但包括您面临的NA问题）提供一个最小的、可复制的数据集示例，这会有所帮助。

  ID Location  DO  pH Salinity
1 a1       x1 7.3 8.1     32.7
2 b2       x2 7.6 8.3     31.2