Arrays 获取邻接列表/矩阵中所有节点的所有邻居的复杂性

如果我想得到一个图中一个节点的所有邻居，如果该图存储在邻接矩阵中，时间复杂度是O（| V |），如果它保存在邻接列表中，时间复杂度也是O（| V |）。现在我在想，如果我不想得到一个节点的邻居，而是所有节点的邻居，这将如何改变。（注意：邻接列表包含数组和链表。每个数组项存储一个链表，其中每个数组项表示一个节点。链表中的每个节点表示一个相邻节点。）

我的思考过程如下：

在邻接矩阵中，我需要查看每个条目。因此，我的时间复杂度是O（| V | ^2）。 在邻接列表中，我需要查看每个数组条目，并查看它们各自的链接列表。我在想，这应该在O（| E |）中完成，因为我基本上只看所有的边

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我的想法正确吗？

时间复杂度将是O（n+m），其中n=图中的顶点数&m=图中的边数。

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您只需要应用BFS或DFS算法。

这是邻接列表的情况，但OP对邻接矩阵复杂性的分析是正确的。在邻接矩阵的情况下，时间复杂性变为O（v^2）。准确地说。OP同时询问了这两个问题，而您的答案中缺少邻接矩阵分析。为了提供完整的答案，您还可以解释为什么邻接列表是

O（n+m）

，而不是简单的

O（m）

。