Artificial intelligence 视频中的非冗余图像提取
我正在为一个项目收集数据。数据收集是通过记录受试者和环境的视频来完成的。然而，在训练网络时，我不想用视频序列中收集的所有图像来训练网络 主要目的是不使用冗余映像来训练网络。以每秒30帧的速度采集的视频序列在短时间间隔内可能有冗余图像（非常相似的图像）。第（T）帧和第（T+1）帧可以相似 有人能建议只提取对培训有用的图像的方法吗？更新#2:更多资源 更新#1:您可以使用此repo计算给定图像之间的相似性** 如果带有特定对象（如车辆、设备）的帧很重要，则使用Artificial intelligence 视频中的非冗余图像提取,artificial-intelligence,conv-neural-network,data-collection,Artificial Intelligence,Conv Neural Network,Data Collection,我正在为一个项目收集数据。数据收集是通过记录受试者和环境的视频来完成的。然而，在训练网络时，我不想用视频序列中收集的所有图像来训练网络 主要目的是不使用冗余映像来训练网络。以每秒30帧的速度采集的视频序列在短时间间隔内可能有冗余图像（非常相似的图像）。第（T）帧和第（T+1）帧可以相似 有人能建议只提取对培训有用的图像的方法吗？更新#2:更多资源 更新#1:您可以使用此repo计算给定图像之间的相似性** 如果带有特定对象（如车辆、设备）的帧很重要，则使用预训练对象检测器提取重要帧（如果可
预训练对象检测器相似性方法阈值N您应该按照此步骤提问