Artificial intelligence 什么是人工神经网络或'；生物'；你使用神经网络库/软件吗？

你用什么？

每当我想快速使用任何数据挖掘算法时，我只需加载。它相当复杂，但它实现了很多算法（包括神经网络），具有很多可定制性。另外，它还有一些NNs的可视化功能。

它很旧，但我总是在不使用自己的代码时使用它。不幸的是，它不是免费的。我认为较新的Neuroshell只设计用于预测股票。

有很多不同的网络模拟器，这取决于你想模拟的sim卡的详细程度，以及你想模拟的网络类型

如果你想模拟完整的生物网络（我认为你可能没有），甚至树突的行为等，神经元和创世纪是好的

NEST和SPLIT以及其他一些方法非常适合进行填充模拟，在这种模拟中，您可以逐个节点创建填充，并查看整个填充的功能。这几乎是“行业”标准方法，在研究和商业应用中大量使用，因此值得研究。我知道IBM使用SPLIT进行一些研究

如果你想用微分方程来模拟人口的行为，MIIND是个不错的方法，但这种方法相对较新，计算成本也较高（如果很酷的话）

不确定这是否正是你想要的

（注意，如果你用大写字母搜索任何名称以及“模拟器”一词，你将在相关网页上找到=）

是一个免费的开源神经网络库，它用C语言实现多层人工神经网络，支持完全连接和稀疏连接的网络。支持以定点和浮点两种方式跨平台执行。它包括一个易于处理训练数据集的框架。它易于使用、用途广泛、记录良好且快速。PHP、C++、.NET、艾达、Python、Delphi、八度、Ruby、Prolog纯数据和Mathematica绑定都可用。

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图书馆还提供了一个图形用户界面。

如果你想尝试深度学习，你应该研究 西雅娜

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Pylern2（基于Theano）

Heh，我对这个问题有相同的答案。除此之外，编写人工神经网络比遗传算法更难。此外，我的代码必须进行彻底的更改才能改变体系结构。我将提供一个我喜欢的软件包的答案。我使用过Neuron和Genesis等，但我从来没有听说过SPLIT，谷歌也没有为我找到它。你能给我链接吗？恐怕我从来没有真正使用过它：由于我在Uni的工作，我对这些模拟器的主要兴趣是架构方面的，所以我不确定它是否属于公共领域。然而，我在《IBM Blue Gene/L超级计算机上大脑皮层的模拟》（IBM）一文中找到了关于它的信息