Artificial intelligence 卷积神经网络-如何获得特征映射？

我读了一些关于卷积神经网络的书和文章，似乎我理解这个概念，但我不知道如何像下图所示的那样来表达它：
（来源：）

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从28x28标准化像素输入中，我们得到了大小为24x24的4个特征图。但是如何得到它们呢？调整输入图像的大小？还是执行图像转换？但是什么样的转变呢？或者将输入图像切割成4块24x24×4角的大小？我不明白这个过程，对我来说，似乎他们在每一步都会将图像切割或调整大小，使图像变小。请帮助，谢谢。

这是CONV2函数的matlab帮助文件，用于CNN matlab（获取卷积层）。仔细阅读，你就会看到你的答案

%CONV2 Two dimensional convolution.
%   C = CONV2(A, B) performs the 2-D convolution of matrices A and B.
%   If [ma,na] = size(A), [mb,nb] = size(B), and [mc,nc] = size(C), then
%   mc = max([ma+mb-1,ma,mb]) and nc = max([na+nb-1,na,nb]).
%
%   C = CONV2(H1, H2, A) convolves A first with the vector H1 along the
%   rows and then with the vector H2 along the columns. If n1 = length(H1)
%   and n2 = length(H2), then mc = max([ma+n1-1,ma,n1]) and 
%   nc = max([na+n2-1,na,n2]).
%
%   C = CONV2(..., SHAPE) returns a subsection of the 2-D
%   convolution with size specified by SHAPE:
%     'full'  - (default) returns the full 2-D convolution,
%     'same'  - returns the central part of the convolution
%               that is the same size as A.
%     'valid' - returns only those parts of the convolution
%               that are computed without the zero-padded edges.
%               **size(C) = max([ma-max(0,mb-1),na-max(0,nb-1)],0).**

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你能列举一下你读过的关于卷积神经网络的书/文章吗？提前感谢。它来自神经网络和学习机器，第三版bookI也很困惑，这个卷积实际上是非常重要的部分（因此命名为

卷积NN

），但大多数人似乎专注于解释CNN是如何工作的，而忽略了“如何获得特征图”部分。我很困惑（也很生气），直到我发现了这个网站：它用简单的英语解释了所有的事情。任何人都有缓存版本？镜像（遗憾的是没有映像）