Atom editor 使用Atom'；WSL中具有康达环境的s氢组件

我试图为深度学习/机器学习设置WSL。我已经通过WSL安装了Conda环境。现在我想知道是否有任何方法可以设置atom的氢包来检测WSL中带有ipykernels的conda环境

系统：

• 视窗10
• Ubuntu 18.04 LTS
• 适用于python 3.7的Miniconda（安装在/home/）

已尝试：

• 使用

  python-mipykernel安装--user--name envName

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谢谢

我通过设置

• 您需要将以下内容添加到Hydroh设置中的逃逸列表中：

• 然后使用空密码设置公共jupyter服务器，如中所述

• 在WSL中运行：

  jupyter notebook--generate config

  并修改文件

  ~/.jupyter/jupyter\u notebook\u config.py

  更改行

  c.NotebookApp.token='your\u secret\u token'

• 始终在WSL中运行jupyter lab在浏览器中打开它，网址为

  localhost:8888

  ，并设置一个空密码（网络中的每个人，以及网络之外的人，如果您不在防火墙后面，如果他们访问jupyter服务器，将能够在您的计算机上执行代码，因此请注意这一点）

• 用所需的内核启动一个笔记本

• 打开

  Atom>Packages>Hydrogen>连接到远程主机

• 现在，您应该能够选择WSL，然后将其作为一个会话，选择之前启动的笔记本

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有时，当您单击“连接到远程主机”时，什么也不会发生，在这种情况下，只需重试，最终它就会显示出来。

您看到了什么错误？

未找到内核

这是真的。WSL没有内核。我目前面临着同样的问题。你找到解决办法了吗？你最后做了什么？

[{
  "name": "WSL",
  "options": {
    "baseUrl": "http://127.0.0.1:8888",
    "token": "your_secret_token"
  }
}]