Audio 听诊的声音分类
我一直在从数字听诊器收集听诊的声波，并试图将声音分为正常或功能失调两类，以证明概念。我正在处理一个小数据集。目前N=30。我真的很想找到一种方法来快速验证概念。与常规音乐不同，每个正常声音可能因患者而异 我已经收集了数据并对它们进行了FFT，但现在有点卡住了。不知道该往哪个方向走。似乎理想的长期路径是进行半监督深度学习：Audio 听诊的声音分类,audio,signals,Audio,Signals,我一直在从数字听诊器收集听诊的声波，并试图将声音分为正常或功能失调两类，以证明概念。我正在处理一个小数据集。目前N=30。我真的很想找到一种方法来快速验证概念。与常规音乐不同，每个正常声音可能因患者而异 我已经收集了数据并对它们进行了FFT，但现在有点卡住了。不知道该往哪个方向走。似乎理想的长期路径是进行半监督深度学习： 收集数据 随机选择一个%进行标记 准备数据，以便使用NO自动编码去噪 训练2个支持向量分类器，用于正常和功能失调 有没有更简单的方法来证明概念？我对Python和机器学习都是新