Audio 用于音频识别的程序小波

小波究竟是如何用于数字的

维基百科国家

“可以创建一个频率为中间C和a的小波 大约32个音符的短持续时间”

这是一个包含例如{sampleNumber，frequency}对的数据结构吗

如果小波是这些对的数组，那么如何将其应用于音频数据

当使用FFT时，该小波如何应用于分析

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为了识别信号，实际比较的是什么？

我觉得您在这里混淆了几个不同的概念。第一个令人困惑的部分是：

这是一个包含例如{sampleNumber，frequency}对的数据结构吗

这是一个连续函数，所以请选择您最喜欢的在离散计算机内存中表示连续函数的方法，这可能是一种合理的表示方法

小波通过卷积应用于音频信号（这实际上是您引用的维基百科文章的下一段…），这在大多数DSP应用程序（尤其是基于音频的应用程序）中是相对标准的。在更广泛的信号处理意义上，小波实际上只是一种特殊的滤波器，因为它们具有在某些应用中所需要的特殊特性，但它们基本上仍然只是滤波器

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至于正在进行的比较——它是输入信号中是否存在特定频率，对应于小波用来识别的频率（或多个频率）。

我觉得您在这里混淆了一些不同的概念。第一个令人困惑的部分是：

这是一个包含例如{sampleNumber，frequency}对的数据结构吗

这是一个连续函数，所以请选择您最喜欢的在离散计算机内存中表示连续函数的方法，这可能是一种合理的表示方法

小波通过卷积应用于音频信号（这实际上是您引用的维基百科文章的下一段…），这在大多数DSP应用程序（尤其是基于音频的应用程序）中是相对标准的。在更广泛的信号处理意义上，小波实际上只是一种特殊的滤波器，因为它们具有在某些应用中所需要的特殊特性，但它们基本上仍然只是滤波器

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至于正在进行的比较——是输入信号中是否存在与小波设计用于识别的频率（或多个频率）相对应的特定频率。

这不是真正的编程问题，您可以尝试这不是真正的编程问题，您可以尝试