MS Azure web服务-向Power Bi发送预测数据的问题

我已经建立了一个物联网和ASA，它使用来自我的Rpi3和气象站的数据流数据为Bi供电。这一切都很好。然后，我尝试使用MS提供的以下教程，使用机器学习预测阵雨：

在ML studio测试功能中进行测试时，这一切同样可以正常工作。但当我尝试将这些数据发送给Power Bi时，我得到了一个固定的降雨概率，该概率为48.99%

有另一个用户在上述网站的评论部分提出了同样的问题，然后他声称通过删除所有非数字数据解决了问题。我尝试了相同的修复，但结果是概率范围在7%-9%之间，至少没有修复正确

是否有其他人在Azure ML web服务和流式分析方面遇到过同样的问题，从而为Bi提供了动力

我对ASA的查询如下：

以机器学习为例 从[CwrtCelynWeather]中选择事件队列时间、温度、湿度、机器学习温度、湿度 选择系统。时间戳时间，浇铸结果。[温度]作为浮动作为温度，浇铸结果。[湿度]作为浮动作为湿度，浇铸结果。[得分概率]作为浮动作为“降雨概率” 进入[weatherPBi2] 来自机器学习

任何帮助都将不胜感激

谢谢

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K

现在这个问题已经解决了，我最终在Azure机器学习工作室重写了R脚本