群集和存储帐户之间的microsoft azure差异

我在向你学习。它要求创建一个新的hdinsight群集（选项有hadoop、hbase、storm或spark）和一个存储帐户。群集和存储帐户之间的区别是什么？集群是否包括处理我的作业的处理器？存储帐户是否意味着存储我的数据的空间？为什么我不能将同一个存储帐户连接到不同的群集

同样在Microsoft Azure>>New>>Data+Analytics下，我看到了两个选项：hdinsight，处理大数据的数据湖分析。这两者的区别是什么？他们俩看起来很相似

HDInsight 微软基于云的大数据服务。Apache Hadoop和其他流行的大数据解决方案

数据湖分析

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大数据分析变得简单

这里有很多问题，让我逐一回答

什么是Blob存储与HDInsight群集？ Blob存储是一种与HDFS非常相似的分布式文件存储，用于存储数据/视频/内容。HDInsight集群是为在DFS（HDFS或Blob存储）上运行Map Reduce代码而创建的许多Hadoop虚拟机。拥有两个独立的服务可以让您独立地扩展每个服务，从长远来看可以节省资金。数据存储很便宜，但是一个500节点的虚拟机集群很快就会变得昂贵。能够杀死集群但保留数据是有帮助的

为什么我不能将同一个存储帐户连接到不同的群集？ 可以将多个集群指向同一个存储帐户，但这是一种反模式。存储帐户有数据和IO限制，如果您有多个群集与单个存储帐户对抗，则更有可能会碰到它们。此外，如果存储帐户中有数据，则只需花费$$，因此拥有多个帐户不会增加成本

什么是Azure数据湖（ADL）和ADL存储？ Azure data lake是存储和计算的另一种选择。ADL存储可以被认为是blob存储v2。blob存储增加了IO和文件大小的一些限制，同时仍然能够使用Hadoop进行计算。ADL是compute的第二种选择，与Hadoop完全不同。一般来说，您不必担心集群的创建或集群。编写查询，指定所需的并行化量，然后返回数据

参考文献：

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我什么时候应该选择hdinsight vs adl？如果您有大量数据或希望使用大型群集，请使用adl存储。如果您不知道/想学习Hadoop，请尝试ADL