如何使用bash分析信息的数据集？

我有一个数据集：

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18
1
24
7
13
13
24
17
15
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2
16
11
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15
24
6
13
2
2
21
16
8
16
11
0
19

背景：这些值表示设备每天运行的小时数。我有大约一个月的上述数据，公司要求我“分析”这些数据（看看是否出现任何模式）。理想情况下，我希望使用bash编写一个代码，可以为我做到这一点，但我不知道如何做到这一点

研究：我研究了分析数据时的各种问题。其他建议包括，使用a可能会起作用，但在bash中这可能太难了

我的方法：我想有两个参数，一个简单的工作12小时。因此，代码然后比较a和b的模式，然后数据将是，例如，aaaabbabababababa，因此软件应该能够从中识别模式是否正在出现-或者存在模式

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问题：Q1如何让软件“意识到”一种模式正在出现？这样的软件可以用bash编写吗？问题3：是否有更好的方法来处理我的问题？Q4用什么语言编写这样的代码更好？

为什么要用bash编写这样的代码？Python、R甚至Java都是数据分析的更好选择。@Nick Bailey我对它们不太精通。@3kstc:没关系。重要的是你想好你想做什么，然后再怎么做。到目前为止，您遇到了一个数据科学问题：如何分析这些数据。一旦你明白了这一点，答案仍然是不要使用Bash，除非分析非常简单。Python是这类东西中最容易学习的，它与其他任何东西一样强大。学习Python比在bash中进行数据分析更容易。我想在此基础上添加日期。然后你可以看看月末、周末等是否不同，是否存在挑战或机遇；-。你就不能把它粘贴到Excel中，然后在那里玩吗？模式识别软件是一个非常高级的主题，即使我非常喜欢shell，我也不认为与R或Python相比，在shell中编写幼儿园分析之外的任何东西都是可能的，是的。。。还有很多其他的。祝你好运