Big o 这个循环的复杂性很大_Big O_Time Complexity

Big o 这个循环的复杂性很大

big-o time-complexity

Big o 这个循环的复杂性很大,big-o,time-complexity,Big O,Time Complexity,如果我有 int i; for(i = 1; i < n; i *= 2) //n is the size of an array passed to the function { //O(1) code here } inti； for（i=1；i

如果我有

int i;
for(i = 1; i < n; i *= 2) //n is the size of an array passed to the function
{
  //O(1) code here
}

inti；
for（i=1；i


什么是大O复杂性？“i*=2”位让我感到困惑。我尝试过运算计数，但现在我更困惑了。
它看起来像O（log（n）），因为你不是在整个序列上迭代，而是使用两个步骤的幂。
它看起来像O（log（n）），因为你不是在整个序列上迭代，而是使用两个步骤的幂。
复杂度是O（log2（n））
基本上，你的“i”每次迭代都会加倍，所以在1次迭代之后是2，然后是4，然后是8。因此，如果n=28，那么循环将（大约）迭代8次。
复杂性为O（log2（n））
基本上，你的“i”每次迭代都会加倍，所以在1次迭代之后是2，然后是4，然后是8。因此，如果n=28，那么循环将迭代（大约）8次。
每次将步骤减半，因此最终得到O（logn），其中n是总迭代次数。见此：
每次将步骤减半，因此最终得到O（logn），其中n是总迭代次数。请参见：
复杂性是O（logn）

您可以将循环重写为
for（x=0；pow（2，x）
sox
。（pow
应计算2x
）
复杂性为O（logn）

您可以将循环重写为
for（x=0；pow（2，x）
sox
。（pow
应该计算2x
）
要清楚，这是循环迭代的次数，而不是big-O复杂性。Eric，你能详细说明区别吗？@Ashalynd的答案有big-O复杂性：它是O（log（n））（无基，无减法）。O（log2（N）-1）=O（log2（N））=O（log（N））`（任意基），这个复杂度类的规范代表是O（log（N））
。事实上，仔细看你的答案，你的复杂度似乎是log2（N）-log2（N）=0
。谢谢-我做了一些小的修改使它更清楚。更清楚的是，这是循环迭代的次数，而不是大O复杂度。埃里克，你能详细说明区别吗？@Ashalynd的答案有大O复杂度：它是O（log（n））（无基数，无减法）。O（log2（n）-1）=O（log2（n））=O（log（n））`（任意基数），这个复杂度类的典型代表是O（log（n））
。实际上，仔细看你的答案，你似乎有log2（n）-log2（n）=0
作为复杂性。谢谢-我做了一些小的编辑以使其更清晰。请看的最后一张幻灯片。请看的最后一张幻灯片。