C 查找第一棵树是否是第二棵树的子集
我查遍了互联网,想知道如何检查一棵树是否是另一棵树的子集。所谓子集,我的意思是,如果第一棵树的所有元素都出现在第二棵树中,那么C 查找第一棵树是否是第二棵树的子集,c,tree,binary-tree,subtree,C,Tree,Binary Tree,Subtree,我查遍了互联网,想知道如何检查一棵树是否是另一棵树的子集。所谓子集,我的意思是,如果第一棵树的所有元素都出现在第二棵树中,那么issubset函数应该返回1 否则为0。请注意,根据元素的插入顺序,具有相同元素集的两棵树可以具有非常不同的形状。以树的形式给出以下示例: Elements of the first tree 4 / \ 2 6 / \ / \ 1 2 5 7 E
issubset
函数应该返回1
否则为0
。请注意,根据元素的插入顺序,具有相同元素集的两棵树可以具有非常不同的形状。以树的形式给出以下示例:
Elements of the first tree
4
/ \
2 6
/ \ / \
1 2 5 7
Elements of the second Tree
6
/ \
4 7
/ \
2 5
/ \
1 2
以下代码遍历树,然后检查值:
int issubset(nodeT **tree1, nodeT **tree2) {
if( *tree2 == NULL)
return TRUE;
if(*tree1 == NULL)
return FALSE;
if(are_identical(&(*tree1),&(*tree2)))
return TRUE;
return issubset(&(*tree1)->pLeft, &(*tree2)) || issubset(&(*tree2)->pRight, &(*tree2));
}
int are_identical(nodeT **tree1, nodeT **tree2) {
nodeT **temp;
int iFound = 0, i, r;
if( *tree2 == NULL)
return TRUE;
if( (*tree1) ==NULL && (*tree2) ==NULL) {
return FALSE;
}
if( (*tree1)->iValue != (*tree2)->iValue) {
if(iFound = 0)
return TRUE;
i = issubset(&(*tree1)->pLeft, &(*tree2));
if( i ==0) {
r = issubset(&(*tree1)->pRight, &(*tree2));
return r;
}
return i;
}
return((*tree1)->iValue == (*tree2)->iValue && are_identical(&(*tree1)->pLeft, &(*tree2)->pLeft) &&
are_identical(&(*tree1)->pRight, &(*tree2)->pRight) );
}
使用给定的示例运行代码后,我的输出返回第一棵树不是第二棵树的子集,而实际上它是一个子集 二进制搜索树支持对元素进行有效的排序迭代。在每个树的元素上以非减量顺序维护一个迭代器。重复以下步骤,直到确定结果:
- 如果第一个迭代器没有更多元素,则返回
TRUE
- 如果第二个迭代器没有更多的元素,则返回
FALSE
- 如果第一个迭代器的当前元素小于第二个迭代器的当前元素,则返回
FALSE
- 如果第一个迭代器的当前元素等于第二个迭代器的当前元素,则更新两个迭代器
- 如果第一棵树的当前元素大于第二棵树的当前元素,则更新第二个迭代器。(您可以通过跳过某些元素来优化此设置。)
基本实现是最坏情况
O(n+m)
,其中n
和m
分别是两棵树的大小。通过上面提到的优化,如果较大的树是平衡的,那么您可以通过O(n log m)
另外绑定它,如果第二棵树比第一棵树大得多,这是有用的。(无论树是否平衡,O(n+m)
界限仍然适用。)我不确定我是否理解你的问题,但我仍然试图给你我的答案。从您的示例中,我假设您使用的是二进制搜索树。但是我不知道你用的是什么样的二叉树,我会假设一个通用的方案。我想如果这棵树是平衡的,也许你可以得到一个更好的算法
由于您有二进制搜索树,因此可以假设函数search(root,key)
,如果找到了包含key
的节点,该函数将返回有效指针,否则返回NULL
的节点
另外,我假设您知道每个树的节点数。因此,如果tree1
的节点数小于tree
,则可以返回0
。否则,方法如下:
int tree1_contained_in_tree2(node * tree1, node * tree2)
{
if (tree1 == NULL) // am I visiting a empty tree?
return 1;
// so I am sure tree1 is not NULL ==> I search the contained key in tree2
if (search(tree2, tree1->key) == NULL)
return 0; // tree1->key does not belong to tree2
// here tree1->key belongs to tree1 so, I test with the subtrees of root
return tree1_contained_in_tree2(tree1->left, tree2) &&
tree1_contained_in_tree2(tree1->right, tree2);
}
我更喜欢使用指向节点的简单指针,而不是双指针。我想你可以让我的方法适应你的
如果
tree2
是平衡的(O(nm)
),则算法为O(nlogm)
,其中n
是tree1
的节点数,m
是tree2的节点数,第一棵树不是第二棵树的子树,因为它具有不同的拓扑结构。你的意思是检查第一棵树的元素是第二棵树元素的子集吗?@augura我已经修改了这些树picture@EduardoJuarez还是错了。4和5在第二棵树中相邻,但不是第一棵树。你是对的。我编辑了我的标签,我编辑了我的问题@augurar@irleon您的实现是正确的!我完全忘了搜索。事实上,使用双精度点是乏味的,但我认为双精度点很有趣。如果tree2
不平衡,那么这可能是最坏的情况O(nm)
。如果树允许,您可能需要稍微修改它以考虑重复元素。虽然这个答案对于二进制搜索树(BST)是正确的,他的树不是BST,因为它们不包含不同的成员-两个2。@JonnyHenly此算法适用于支持排序迭代的任何数据结构。这将检查较大集合中每个元素的副本是否至少与较小集合相同。