SSE Intrinsics：测试所有0或1的最快方法？

我为Windows开发了一个Mandelbrot生成器，我刚刚将其转换为使用SSE内部函数。为了检测迭代的结束，在普通的算术中，我做了一个大于比较的分解。在SSE中执行此操作时，我可以使用_mm_cmpgt_pd/_mm_cmpgt_ps对整个向量进行比较，但是这将为我关心的情况编写一个包含所有1的新128位向量

我的问题是，有没有比检查2个压缩的64个整数更有效的方法来检测所有1？或者，如果检测所有0的效率更高，那么我可以比较不到。以下是我目前拥有的：

_m128d CompareResult = Magnitude > EarlyOut;
const __m128i Tmp = *reinterpret_cast< __m128i* >( &CompareResult );
if ( Tmp.m128i_u64[ 0 ] == Tmp.m128i_u64[ 1 ] == -1 )
{
    break;
}

\u m128d比较结果=幅值>提前；
常量m128i Tmp=*重新解释强制转换<\uuuu m128i*>（&CompareResult）；
如果（Tmp.m128i_u64[0]==Tmp.m128i_u64[1]=-1）
{
打破
}

我之所以想找到更好的方法，是因为我不喜欢演员阵容，但根据vTune的说法，我的迭代时间有30%以上都花在了最后一行上。我知道分支本身会有很多问题，但我想我可以通过更好地检测0或1来减少这些问题

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谢谢

假设您正在测试比较结果，那么您只需将每个字节的MS位提取为16位int并进行测试，例如

int mask = _mm_movemask_epi8((__m128i)CompareResult);
if (mask == 0xffff)
{
    // compare results are all "true"
}

注意，这是SSE中SIMD谓词更通用技术的一个示例，即

mask == 0xffff // all "true"
mask == 0x0000 // all "false"
mask != 0xffff // any "false"
mask != 0x0000 // any "true"

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我认为这也是最有效的解决方案。当使用128位数据时，可能需要0xFFFF代替0xFF。感谢回复。我把这个放进去，它比我原来的版本稍微慢一点。此外，我仍然需要难看的转换，因为我的SSE变量类型是_m128d，尽管我将其转换为const引用，这也节省了一些时间。请注意，不同CPU和不同编译器的性能可能会有所不同，也就是说，在某些情况下，您可能会获得胜利，但在其他情况下则不会，因此，如果这是通用发行版的代码，那么如果可以的话，您可能希望使用其他CPU进行基准测试。如果您有SSE4（

PTEST

），请参阅上面链接的问题。@FrankH:

PTEST

适用于检查所有零，但我不确定它是否有助于所有一的情况。请参阅：