C R.调用挂起，数据集较大

我正在将一个R函数转换为C，以加快其运行速度。C中的函数使用.Call从R调用，效果很好。但是，当我提供一个大数据集时，它会暂停。我在C代码的开头放了一个简单的print语句，但该语句从未被打印出来，这让我相信，并不是C代码在大数据集中快速运行，只是需要花费时间来完成，而是它首先无法运行。 此函数的R-only版本确实成功地处理了大型数据集，但需要约40分钟

通过.Call传递给C的对象大小是否有限制？为什么R可以处理这么多的数据，但不能处理.Call

我已经能够用R的虚拟输入数据重现问题： 当datsize为1300时，该函数工作。当datsize为13000，大约是我的大数据集的大小时，函数暂停

datsize <- 1300
# datsize <- 13000
dyn.load('loopRateMatrixThroughTimev2.so')

es1 <- round(runif(datsize, 0, 14000), 0)
es2 <- runif(datsize, 0, 200)
es3 <- runif(datsize, 0, 200)
es4 <- round(runif(13000, 0, 30), 0)
time <- runif(70, 0, 120)
lam1 <- runif(70, 0.1, 3)
lam2 <- runif(70, 0.1, 3)
mu1 <- runif(70, 0.1, 3)
tvec <- runif(100, 1, 100)
node <- -1
nodeset <- round(runif(datsize, 1, 14000), 0)
tol <- 1e-10

res <- .Call('loopRateThroughTimeMatrix', as.integer(es1), es2, es3, as.integer(es4), time, lam1, lam2, mu1, tvec, as.integer(node), as.integer(nodeset), tol)

c代码和编译的.so文件可在此处下载：

任何建议都将不胜感激！多谢各位

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很抱歉，我应该提到我正在Mac OS X 10.9上运行R3.0.2。

在x86_64-pc-linux-gnu 64位上的R-3.0.2 2013-09-25中对我很好。此外，.so文件通常不会有用，除非人们运行与您相同的操作系统（您没有说明）。其中有一个_MACOSX文件夹。我猜是窗户！或者linux。但没有其他可能性。