Caching 使用参数查询的余烬数据缓存 在>1.13的世界中，只要找到 用ID:/songs？ids=1&ids=2&ids=3馈送（余烬1.13.11） 在我们的用例中，一对多关联情况下的ID数量很高，通常超过50个 由于请求长度的原因，Ember将其拆分为多个请求，发送给 后端。这会增加后端的负载并延迟前端，但ember数据缓存工作正常 当我切换到以静态参数playlist为特征的/songs？playlist=1时，后端响应完全相同，但只有一个请求，总速度更快 但是：余烬数据不缓存它（按设计工作）
如何使用第二种方法获取缓存 谢谢，Caching 使用参数查询的余烬数据缓存 在>1.13的世界中，只要找到 用ID:/songs？ids=1&ids=2&ids=3馈送（余烬1.13.11） 在我们的用例中，一对多关联情况下的ID数量很高，通常超过50个 由于请求长度的原因，Ember将其拆分为多个请求，发送给 后端。这会增加后端的负载并延迟前端，但ember数据缓存工作正常 当我切换到以静态参数playlist为特征的/songs？playlist=1时，后端响应完全相同，但只有一个请求，总速度更快 但是：余烬数据不缓存它（按设计工作）,caching,ember.js,ember-data,Caching,Ember.js,Ember Data,如何使用第二种方法获取缓存 谢谢， Manuel当你说ember将你的请求拆分为多个请求时，你是说每个id有一个请求吗？不，coalesceFindRequests被激活，因此对于一个与84首歌曲有多对多关联的播放列表，我看到两个请求，一个是84首歌曲id的一部分，另一个是84首歌曲id的其余部分。我的意思是，切换到JSON API，这将只是一个链接，但现在我们的后端不支持它。
Manuel当你说ember将你的请求拆分为多个请求时，你是说每个id有一个请求吗？不，coalesceFindRequests被激活，因此对于一个与84首歌曲有多对多关联的播放列表，我看到两个请求，一个是84首歌曲id的一部分，另一个是84首歌曲id的其余部分。我的意思是，切换到JSON API，这将只是一个链接，但现在我们的后端不支持它。