Cassandra 主从与对等分布式计算

HBase有一个主从模式，而Cassandra有一个对等模式。我知道在主从模型中，主节点是一个SPOF（单点故障），在对等模型中不存在这样的情况

---

每种模式还有其他的优点和缺点吗？特别是我正在寻找主从模式相对于点对点模式的任何优势。

一个侧重点是主模式在HBase中不是SPOF，因为您可以使用多主模式配置。

有了主控器，就更容易知道数据的位置和去向。它也是基于Hadoop的，因此与Map Reduce的集成非常好（Map作业自然会分到区域服务器并给您一行）。我认为这是主要的优点

Cassandra的主要“缺点”是最终的一致性模型，尽管它允许您选择一致性模型

一个比较点是HBase中的数据是按键排序的，而Cassandra中的数据是随机的。这可以为HBase中的智能密钥提供一些好处，尽管您始终可以选择GUID或随机密钥来模拟Cassandra的行为。Cassandra可以进行非随机分区，但HBase对于范围扫描仍然更好

---

我用过这两种方法，它们都有效，而且都需要大量的工作才能继续工作

主从结构更有效，P2P更稳定

对于StackOverflow来说可能有点过于散漫，但既然你有良好的声誉，你可能会侥幸逃脱；-）我知道这有点离题。我计划花一些时间在HBase或Cassandra上，所以我开始研究这两种产品。那么，问题是什么？我无法比较这两种模式。因此，任何建议都是值得赞赏的。我查看了Cassandra和HBase，对它们都有点熟悉——正如OP中提到的，查询是关于主从与对等分布式计算的比较。这两种分布式计算模型的优缺点。我的主要观点是纠正您的断言，即HBase中的主机是SPOF，因为多主机是可能的。我在Hbase中提到的功能是通过主控数据分区来实现的。