Computer vision 用于ML Vision的CSV格式

AUTOML vision的CSV列数错误，并且没有正确格式的文档

我正在尝试使用AutoML来训练我注释过的一些图像。它抱怨我写的CSV中的列数不对（说应该是11而不是9）。然而，我看到的所有CSV示例都是9列。我觉得格式已经改变了，他们没有更新文档。提前谢谢你的帮助

详情：

这是他们文档中的示例：

[set,]image_path[,label,x1,y1,,,x2,y2]
TRAIN,gs://My_Bucket/sample1.jpg,cat,0.125,0.25,,,0.375,0.5
VALIDATE,gs://My_Bucket/sample1.jpg,cat,0.4,0.3,,,0.55,0.55
TEST,gs://My_Bucket/sample1.jpg,dog,0.5,0.675,,,0.75,0.875

以下是我的测试数据中的一行：

TRAIN,gs://mytensorflowdata/CanVideo 50.jpg,sodacan,0.378125,0.10138888888888889,,,0.61796875,0.8708333333333333

我也尝试过不使用边界框，如：

TRAIN,gs://mytensorflowdata/CanVideo 50.jpg,sodacan

以下是AutoML给我的错误消息：

Error: gs://mytensorflowdata/labels.csv line 13: Expected 11 columns, but found 3 columns only.

---

我也遇到了同样的问题。你是对的，他们没有在任何地方更新文档。但此页面确实显示了11列：。似乎他们添加了选项来提供边界框的所有4个角。 新的例子是：

TRAIN,gs://folder/image1.png,car,0.1,0.1,,,0.3,0.3,,
TRAIN,gs://folder/image1.png,bike,.7,.6,,,.8,.9,,
UNASSIGNED,gs://folder/im2.png,car,0.1,0.1,0.2,0.1,0.2,0.3,0.1,0.3
TEST,gs://folder/im3.png,,,,,,,,,

因此，您需要在文档末尾添加两个空列，如下所示：

TRAIN,gs://mytensorflowdata/CanVideo 50.jpg,sodacan,0.378125,0.10138888888888889,,,0.61796875,0.8708333333333333,,