速率限制-将CouchDB与Redis或CouchDB单独使用

我已经用CouchDB后端编写了一个应用程序。我在CouchDB上投入了大量时间，因此我不愿意将所有内容都转移到不同的NoSQL数据库（如Redis）

问题是我现在需要实现一个速率限制（基于IP地址）特性

关于Redis在这类任务中有多好，还有很多争论，但是因为我不想在其他任务中删除CouchDB，这意味着我将运行（并支持）两个数据库（一个用于大多数数据，一个用于速率限制），所以

CouchDB与Redis协同运行是否闻所未闻

CouchDB本身是否适合处理速率限制

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是否将CouchDB与Redis联合运行，这是前所未闻的？

Redis通常与其他存储解决方案（MySQL、PostgreSQL、MongoDB、CouchDB等）一起使用。与许多其他NoSQL解决方案一样，Redis并不适合所有类型的工作负载或情况。Redis的作者是务实和开放的人，他们经常建议在更适应形势时使用其他解决方案，而不是Redis

因此，Redis是一个很好的团队合作伙伴，通常很容易集成到现有的基础架构中

这是

CouchDB本身是否适合处理速率限制本身？

CouchDB有许多有用的特性来实现Chris O'Hara文章中描述的速率限制策略。例如，它支持多个文档（可选原子性）。“bucket span”可以存储在单个文档中。计数器的就地增量可以通过使用来实现

在我看来，主要缺少的功能是自动物品过期（CouchDB不提供AFAIK）。因此，您必须设计一种聪明的机制，在CouchDB之上消除过时的数据

主要问题是CouchDB并不是为这种工作负载设计的：它是一个日志结构的面向文档的数据库。每次计数器必须递增时，都会涉及JSON解包/打包操作、要执行的一些Javascript代码，以及在仅附加的文件中编写整个文档的新版本。您可以找到一篇描述CouchDB如何存储数据的好文章

我怀疑在CouchDB上实现的速率限制策略不能很好地扩展（I/O太多，CPU消耗太多，网络协议效率低下）。例如，CouchDB是一个RESTful服务器；我不愿意启动客户端HTTP操作（对CouchDB的REST查询）来限制我系统中每个传入的HTTP查询的速率

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Redis更适合这种工作负载（快速、内存中、无I/O、高效的客户端协议、无JSON解析/格式化、增量是本机原子操作等…）

与Redis一起运行CouchDB，这是闻所未闻的？

Redis通常与其他存储解决方案（MySQL、PostgreSQL、MongoDB、CouchDB等）一起使用。与许多其他NoSQL解决方案一样，Redis并不适合所有类型的工作负载或情况。Redis的作者是务实和开放的人，他们经常建议在更适应形势时使用其他解决方案，而不是Redis

因此，Redis是一个很好的团队合作伙伴，通常很容易集成到现有的基础架构中

这是

CouchDB本身是否适合处理速率限制本身？

CouchDB有许多有用的特性来实现Chris O'Hara文章中描述的速率限制策略。例如，它支持多个文档（可选原子性）。“bucket span”可以存储在单个文档中。计数器的就地增量可以通过使用来实现

在我看来，主要缺少的功能是自动物品过期（CouchDB不提供AFAIK）。因此，您必须设计一种聪明的机制，在CouchDB之上消除过时的数据

主要问题是CouchDB并不是为这种工作负载设计的：它是一个日志结构的面向文档的数据库。每次计数器必须递增时，都会涉及JSON解包/打包操作、要执行的一些Javascript代码，以及在仅附加的文件中编写整个文档的新版本。您可以找到一篇描述CouchDB如何存储数据的好文章

我怀疑在CouchDB上实现的速率限制策略不能很好地扩展（I/O太多，CPU消耗太多，网络协议效率低下）。例如，CouchDB是一个RESTful服务器；我不愿意启动客户端HTTP操作（对CouchDB的REST查询）来限制我系统中每个传入的HTTP查询的速率

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Redis更适合这种工作负载（快速、内存中、无I/O、高效的客户端协议、无JSON解析/格式化、增量是本机原子操作等等）

您可以使用Memcached进行速率限制-正如您所提到的，它有一个很好的计数器增量命令，此外，过时的数据会在适当的时候自动从缓存中清除，因此它具有Redis对该应用程序的所有好处，而不会像在CouchDB上运行Redis那样带来令人讨厌的功能重复（和复杂性）

您可以很容易地将memcached添加到自己的设置中，也可以调查CouchBase，其当前服务器产品将CouchDB派生数据库与memcached兼容：

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就我个人而言，我不喜欢Couchbase从CouchDB派生出来的方式，但对于您的应用程序来说，这可能是一个完美的选择。

您可以使用Memcached进行速率限制-正如您所提到的，它有一个很好的计数器增量命令，并且过时的数据会在适当的时候自动从缓存中清除，因此，它拥有Redis在该应用程序中的所有好处，而无需烦人的功能复制