C++ C'；s Python API:调用Python函数2X会导致访问冲突写入位置

我试图编写一些C代码来调用一些python代码来进行数据分析，但我遇到了一个奇怪的问题。如果我调用initializepython，调用一个函数，完成python，然后重复同样的一次，那么在我第二次尝试调用该函数时，就会出现访问冲突写入位置错误。下面是简单的代码：

#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include "Python.h"

int main()
{
    for (int testInc = 0; testInc < 2; testInc++)
    {
        std::cout << testInc + 1 << std::endl;
        PyObject *pName, *pModule, *pFunc, *pValue;
        Py_Initialize();
        PyRun_SimpleString("import sys");
        PyRun_SimpleString("sys.path.append(\"PathToCode\")");
        pName = PyUnicode_DecodeFSDefault("MyModuleName");
        pModule = PyImport_Import(pName);
        pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "MyFunctionName");
        pValue = PyObject_CallObject(pFunc, NULL);
        printf("Result: %s\n", PyBytes_AS_STRING(PyUnicode_AsEncodedString(pValue, "ASCII", "strict")));
        Py_DECREF(pName);
        Py_DECREF(pModule);
        Py_DECREF(pFunc);
        Py_DECREF(pValue);
        Py_Finalize();
    }
    return 0;
}

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在第二次通过for循环时，始终抛出错误“TestApplication.exe中0x00007FFE1EBC199C（multiarray.cp35-win_amd64.pyd）处未处理的异常：0xC0000005:Access violation写入位置0x000000000000000A”。我正在努力找出原因。如果我将initialize和finalize命令放在for循环之外，那么这很好，但是我对这些命令的理解使我相信这些代码应该是功能性的。此外，如果我在python脚本中省略了“import”命令，那么我的C代码也可以正常运行，这让我相信导入过程中发生了一些奇怪的事情。我是不是误解了什么？

0x000000000000000A是一个内核内存错误。为什么每次都要初始化解释器？@IgnacioVazquez Abrams我不需要这样做，但当我遇到并跟踪错误源时，这似乎是运行我想用python编写的代码的自然方式。在该代码中，每次收集数据时，我都会启动一个调用此python代码的工作线程，因此在线程中初始化python以保持线程自包含对我来说是有意义的。也许这是一个错误或愚蠢的做法，但它似乎仍然应该起作用：/原则上，它应该能够初始化Python环境并在同一个应用程序中多次完成它。实际上，有一个令人印象深刻的列表。是的，我看到了那个页面。尽管调用“import numpy\n import numpy”应该可以正常工作，但我想知道这是否与“动态加载的扩展模块由Python加载而未卸载”一行有关。此外，“如果多次调用其初始化例程，则某些扩展可能无法正常工作”的语句也很模糊：（0x000000000000000A是一个内核内存错误。为什么每次都要初始化解释器？@IgnacioVazquez Abrams我不需要这样做，但这似乎是运行代码的自然方式，我希望在遇到并跟踪错误源时使用python。在这段代码中，每次收集数据时，我都会启动一个工作程序-调用此python代码的线程，因此在线程中初始化python以保持线程的自包含性对我来说是有意义的。也许这是一个错误或愚蠢的，但它似乎仍然应该工作：/原则上，它应该可以初始化python环境并在同一应用程序中多次完成它。实际上，在e是一个令人印象深刻的列表。是的，我看到了那个页面。我想知道它是否与“动态加载的Python加载的扩展模块未卸载”一行有关，尽管调用“import numpy\n import numpy”应该可以很好地工作“如果多次调用某些扩展的初始化例程，则它们可能无法正常工作；”非常模糊：(

def myFunctionName():
    import numpy
    return "Hi!"