C++ 大矩阵的Opencv乘法

我有两个维度为1*280000的矩阵

我想使用opencv将一个矩阵与转置的第二个矩阵相乘

我尝试使用乘法运算符（*）将它们相乘

但这给了我一个错误：'总大小矩阵不适合大小类型'

相乘后，矩阵的大小为280000*28000

所以，我认为乘法应该是32位的

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32位乘法有什么方法吗？

为什么要这样乘法？但因为这是一个答案，我想帮助你们思考的不仅仅是做：

• 假设有两个矩阵：

  A

  和

  B

  （

  A.size（）==B.size（）==1x280000]

  ）
• 和

  A*B.t（）=AB

  （AB是结果）
• 然后

  AB=[A[0][0]*B A[0][1]*B…A[0][27999]*B]

  （每列是转置矩阵乘以另一矩阵的相应元素）

AB

也可以写成：

（结果的每一行将是行矩阵乘以列（转置）矩阵的相应元素）

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希望这将有助于你在做什么。。。使用for循环，您可以打印或存储结果所需的内容

，该矩阵将包含78400000000个元素。假设它有32位元素，则需要313,6 GB的RAM。这真的是你想要的吗？你有稀疏矩阵吗？如果你有一般矩阵，你可能需要某种“大矩阵线性代数”库（不确定是否存在）。但处理这些矩阵可能需要大量的处理时间。实际上，我正在研究稀疏表示分类器。在这种情况下，训练图像必须存储为向量，然后使用优化技术进行分类。所以，这就是向量大小如此之大的原因。

[ B[0][0]*A
  B[0][1]*A
  ...
  B[0][279999]*A]