C++ 在OpenCV中访问Mat二进制图像元素

我尝试使用以下代码打印此二值图像的所有白色像素，但未成功：

Mat grayImage;
Mat rgb_Image;
int Max_value = 255;
int Global_Threshold = 155;

rgb_Image = imread( "../Tests/Object/Object.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);   // Read the file

if(! rgb_Image.data )  // Check for invalid input
{
        cout <<  "Could not open or find the image" << endl ;
        return -1;
}

//Convert to Grayscale.
cvtColor(rgb_Image, grayImage, CV_BGR2GRAY);

//Binarize the image with a fixed threshold.
threshold( grayImage, binImage, Global_Threshold, Max_Value, 0);

//Printing white pixels
for(int i = 0; i < 640; i++)
{
    for(int j = 0; j < 480; j++)
    {
        if(255 == binImage.at<float>(i,j))
        {
            cout << binImage.at<float>(i,j) << endl;
        }
    }
}

Mat灰度图像；
Mat-rgb_图像；
int Max_值=255；
int全局_阈值=155；
rgb_Image=imread（../Tests/Object/Object.jpg），CV_LOAD_Image_COLOR）；//读文件
if（！rgb_Image.data）//检查输入是否无效
{
cout您需要将其投射到浮动

尽管图像是一个openCV浮点值，但它仍然存储在一个无符号的char*数据块中（因此可以轻松转换），因此“您需要将其转换为浮点值

尽管图像是openCV浮点图像，但它仍然存储在一个无符号字符*数据块中（因此可以轻松转换），因此“cvtColor将创建一个uchar图像，threshold将保留数据格式，因此binImage由uchars组成，而不是浮点图像

改变

binImage.at<float>(i,j)

binImage.at（i，j）

到

binImage.at（i，j）

请记住，由于浮点表示错误，将浮点与
==
进行比较通常是一个坏主意（即使在使用浮点时也是如此）。您可能会得到一个满是
254.9999999999
的矩阵，并且永远不会满足
图像（i，j）==255
条件
cvtColor将创建一个uchar图像，而threshold将保留数据格式，因此您的binImage由uchar组成，而不是由float组成

改变

binImage.at<float>(i,j)

binImage.at（i，j）

到

binImage.at（i，j）

请记住，由于浮点表示错误，将浮点与
==
进行比较通常是一个坏主意（即使在使用浮点时也是如此）。您可能会得到一个满是
254.9999999999
的矩阵，并且永远不会满足
图像（i，j）＝255＜/COD>条件
在运行时，我的Visual C++用“二进制图像的值像素元素”的解决方案创建了一个“断言失败”的错误…这是访问二进制图像中像素值的正确方法吗？没有正确的方法-您必须在模板中指定正确的数据类型，这可能与您的情况不同。确定。如果我想用像素值（0）填充空白的白色垫子（1280x720）在一个特定的点上，我怎么办？开始的是OpenCV文档。你看过了吗？我找到了一个解决方案……问题是我如何初始化初始矩阵。现在都好了。谢谢！在运行时，我的项目Visual C++用“二进制图像的值像素元素”的解决方案创建了一个“断言失败”的错误。…这是访问二进制图像中像素值的正确方法吗？没有正确的方法-您必须在模板中指定正确的数据类型，这可能与您的情况不同。确定。如果我想用像素值（0）填充空白的白色垫子（1280x720）在一个特定的点上，我该怎么做？起点是OpenCV文档。你看过了吗？我找到了一个解决方案…我的问题是如何实例化初始矩阵。现在一切都好了。谢谢！