C++ 基于直方图的OpenCV神经网络训练_C++_Opencv_Image Processing_Neural Network

C++ 基于直方图的OpenCV神经网络训练

c++ opencv image-processing neural-network

C++ 基于直方图的OpenCV神经网络训练,c++,opencv,image-processing,neural-network,C++,Opencv,Image Processing,Neural Network,我想在OpenCV中训练mlp，以识别图像上是否有指定的对象。问题是，据我所知，Mat对象的构造函数（带有mlp操作）只能使用简单的变量类型。所以我不能使用Mat of Mat、vector或Mat of hists，即使它由浮点数组成，如果我只使用一个Mat对象来收集所有hists，我也看不到分割其中对象的方法。对不起，如果问题是愚蠢的。另一方面，我需要使用mlp混凝土，因为已经使用了Haar级联，需要寻找替代方法。Mat trainingDataMat（600，8，CV_32FC1，t

我想在OpenCV中训练mlp，以识别图像上是否有指定的对象。问题是，据我所知，Mat对象的构造函数（带有mlp操作）只能使用简单的变量类型。所以我不能使用Mat of Mat、vector或Mat of hists，即使它由浮点数组成，如果我只使用一个Mat对象来收集所有hists，我也看不到分割其中对象的方法。对不起，如果问题是愚蠢的。另一方面，我需要使用mlp混凝土，因为已经使用了Haar级联，需要寻找替代方法。

Mat trainingDataMat（600，8，CV_32FC1，trainingData）

Mat标签Mat（600，1，CV_32SC1，标签）

Ptr-svm=svm:：create（）

svm->setType（svm:：C_SVC）

svm->setKernel（svm:：LINEAR）

svm->setTermCriteria（TermCriteria（TermCriteria:：MAX_ITER，100，1e-6））

svm->train（trainingDataMat、ROW_样本、labelsMat）