C++ 如何为特征矩阵创建STL输出迭代器？

假设你有一个

特征：：矩阵m。现在，您有了Eigen之外的数据，并希望使用STL算法（例如，
std:：transform
）将其移动到矩阵中。给出了如何在基于范围的for循环中使用
m.rowwise（）
的示例。但是，将
m.rowwise（）
作为
std:：transform
的输出迭代器传递是不起作用的。它抱怨
VectorwiseOp
没有
操作符+
。基于范围的for循环无论如何都会调用范围表达式的
begin（）
方法，但是
VectorwiseOp
A
begin（）
方法

假设我有一个
std:：vector I。如何将其转换为矩阵？当然，这里可以在索引变量上使用普通循环，但当使用更复杂的输入数据结构时，这会变得很困难。然后，可以使用
std:：for_each
并在外部维护输出索引，但这似乎很笨拙。我在找像这样的东西

std::transform(
    i.cbegin(),
    i.cend(),
    /* TODO: something like m.rowwise() */,
    [](const std::tuple<float, float, float> &e) -> /* TODO */ {
        /* don't care here */
    });

std:：transform(
i、 cbegin（），
i、 cend（），
/*TODO:类似于m.rowwise（）*/，的内容，
[]（常量std:：tuple&e）->/*TODO*/{
/*我不在乎这里*/
});
Eigen:：VectorwiseOp
获得适当的
开始
和
结束
在Eigen 3.4中，您正在查看3.3的源代码

如果你升级到3.4，它很简单

std::transform(
    i.cbegin(),
    i.cend(),
    m.rowwise().begin(),
    [](const std::tuple<float, float, float> &e) -> decltype(*m.rowwise().begin()) {
        /* don't care here */
    });

std:：transform(
i、 cbegin（），
i、 cend（），
m、 行（），
[]（常量std:：tuple&e）->decltype（*m.rowwise（）.begin（））{
/*我不在乎这里*/
});

我注意到目前主页上说“最新的稳定版本是Eigen 3.3.7。”