C++ 在C+中保存浮点*图像+；

我想了解如何保存类型为

float

的图像：

float * image;

以这种方式分配：

int size = width * height;
image = (float *)malloc(size * sizeof(float));

我尝试使用CImg库，但不直接接受浮点。事实上，我只使用它来捕获浮动图像，因为我只需要浮动图像

CImg<float> image("image.jpg");
int width = image.width(); 
int height = image.height();
int size = width*height
float * image = image.data();

cimgimage（“image.jpg”）；
int width=image.width（）；
int height=image.height（）；
整数大小=宽度*高度
float*image=image.data（）；

---

如何从

.jpg

或

.bmp

将此图片保存到

float

。我想打开一个写缓冲区，但不保存任何内容，我无法读取文件

嗯，你需要的是首先意识到你要做什么。 您正在创建指向浮点数组的指针

image=(float *)malloc(size* sizeof(float));

然后你在做什么

float * image =image.data();

这是双重使用

image

，这将导致编译器错误，如果可以的话，这也是一件坏事

现在您应该阅读

CImg

并看到

Data（）

返回指向图像第一个像素的指针

现在我们已经建立了所有这些，让我们进入解决方案： 如果要将浮点数组保存到文件，请使用此示例

#include <fstream.h>

void saveArray(float* array, int length);

int main()
{
    float image[] = { 15.25, 15.2516, 84.168, 84356};
    saveArray(floatArray, sizeof(image)/ sizeof(image[0]));

    return 0;
}

void saveArray(float* array, int length)
{
    ofstream output("output.txt");

    for(int i=0;i<length;i++)
    {
        output<<array[i]<<endl;
    }
}

#包括
void saveArray（浮点*数组，整数长度）；
int main（）
{
浮动图像[]={15.25,15.2516,84.168,84356}；
saveArray（floatArray，sizeof（image）/sizeof（image[0]）；
返回0；
}
void saveArray（浮点*数组，整数长度）
{
流输出（“output.txt”）；
对于（int i=0；i，因为JPEG图像格式只支持8位颜色分量（实际上标准允许12位，但我已经看到了它的实现），您不能用JPEG实现这一点

您可以使用.bmp文件执行此操作。请参阅my，其中提供了一种使用库执行此操作的可能方法。对于其他库，使用.bmp文件可能很容易，因为OpenCV采用8位颜色通道，尽管我知道，.bmp格式并不规定这一点

你需要压缩吗？如果不只是写一个二进制文件，或者以yml格式存储文件，等等

如果你需要压缩，可以考虑选择。因为它与CIMG很好地结合在一起，可能是最好的实现方式。既然CIMG不自给自足。JPG，我怀疑你可能已经有图像Migk了。
 < P>我可以从你的代码中看到你只使用32位浮标灰度（没有R，G，B I）。
以下是我的建议：

辐射率RGBE（.hdr）
对R、G、B和1x8bit指数使用3x8bit mantisa，它只提供16位精度。
但是，如果同时使用R、G、B，而不是出于模拟目的，则此格式对您来说是不可更改的。（由于所有通道的指数都相同，因此精度降低了很多）

任何HDR格式都不是本机格式，因此您需要安装查看器，并且必须为源代码或libs的使用编写读/写函数

非HDR格式（bmp、jpg、tga、png、pcx…）
如果只使用灰度，则这是最适合您的解决方案。这些格式通常为每个通道8位，因此您可以将24-32位用于单个强度。此外，您还可以在大多数操作系统上以本机方式查看/编辑这些图像。有两种方法可以做到这一点


对于32位图像，您可以简单地将float复制到color=（（DWORD*）（&col））[0]；其中col是您的浮点像素。这是最简单的，没有精度损失，但如果您查看图像，它将不漂亮：），因为float的存储方式与整数类型不同

使用调色板。从像素颜色的最小值到最大值（保存的颜色越多，精度越高）创建色阶调色板。然后将整个图像绑定到此值。在此之后，将浮点值转换为调色板中的索引，并将其存储（用于保存）和反向从调色板中的索引获取浮点值（用于加载）通过这种方式，图片将类似于热图像……从浮点值到索引/RGB颜色的转换可以线性（精度较低）或非线性（通过exp、log函数或任何您想要的非线性）完成在最好的情况下，如果您使用24位像素，所有2^24颜色都有缩放调色板，并且您使用非线性转换，那么您仅损失25%的精度（如果您确实使用整个浮动动态范围，如果不超过，则损失更小，甚至降到零）


缩放提示：


看看光谱颜色，这是一个很好的开始颜色比例（有许多简单的源代码，创建一些fors只是谷歌），你也可以使用任何颜色渐变模式

非线性函数应该在需要保持精度的浮动范围（大多数像素可以保持的范围）上变化较小，在精度不重要的地方变化较大（+/-NaN）。我通常使用exp、ln或tan，但必须将它们缩放到色阶调色板的范围

BMP文件格式非常简单：

读取标题以确定高度、宽度、bpp和数据开始索引。然后通过将像素通道值强制转换为浮动（从标题中指定的索引开始）开始填充浮动数组，穿过宽度。当达到指定的宽度时，转到数组中的下一行

JPG解码更为复杂。我建议不要尝试自己进行解码。
如果要保存浮点值，需要使用支持它们的格式-不是JPEG，也不是BMP。最可能的选项是：


TIFF-需要一个库来编写

FITS-主要用于天文数据，不太难编写

PFM（便携式浮点格式），这是一种最小公分母格式，与所描述的相同


好消息是CImg支持
PFM
开箱即用，不需要额外的库。因此，您的问题的答案非常简单：

#include "CImg.h"
using namespace cimg_library;
int main() {
   CImg<float> image("image.png");
   image.normalize(0.0,1.0);
   image.save_pfm("result.pfm");
}

<> >强>关键词>：CImg、C++、C、浮点、浮点、图像、图像
convert result.pfm image.jpg       # convert PFM to JPG
convert result.pfm image.png       # convert PFM to PNG
convert result.tif image.bmp       # convert TIF to BMP