C++ 查找图像之间的相似性比率[最佳匹配图像]

我想找到源图像和列表图像之间的相似性比率，以向用户输出最佳匹配的图像。输入图像可以是任何形状，我的程序应该能找到最匹配的图像。我对OpenCV非常陌生，但我正在努力学习它，以便实现它。我尝试了许多教程，并试图找到一些样本，但没有一个满足我的要求。示例图像如下所示。

我尝试了以下方法：

比较直方图=>不是我实现的最佳方法

模板匹配=>图像可以具有不同的形状和大小

Feature Matching=>没有找到任何可以区分相似性的最佳教程

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我尝试的另一种方法是SIFT、SURF和FAST，但它们都适用于点数据，而不是形状数据。我使用C++的OpenCV实现这个。

尝试使用形状的签名，签名只是给你关于形状的边界的信息。 用于提取签名的代码为：

            function sig = signature(bw,prec)
            boundry = bwboundaries(bw);

            xy = boundry{1};

            x = xy(:,1);
            y = xy(:,2);

            len = length(x);
            res = (len/prec);

            re = rem(res,2);

            if re
                res = ceil(res);
            end

            indexes = 1:res:len;

            xnew = x(indexes);
            ynew = y(indexes);

            cx = round(mean(xnew));
            cy = round(mean(ynew));

            xn = abs(xnew-cx);
            yn = abs(ynew-cy);

            sig = (xn.^2+yn.^2);
            sig = sig/max(sig);

如何使用上述功能的示例如下：

            clc
            clear all
            close all

            path = 'E:\GoogleDrive\Mathworks\irisDEt\shapes';
            im1 = imread([path,'\3.png']);
            gray1 = ((im1));

            scales = [1,2,3,4];
            gray1 = im2bw(gray1);

            for i = 1:length(scales)
                im = imresize(gray1,scales(i));
                sig = signature(im,25);

                figure,plot(sig)
                fra = getframe();
                image = frame2im(fra);
                imwrite(image,['E:\GoogleDrive\Mathworks\irisDEt\shapes\',num2str(i),'.png'])
            end

在上面的示例中，我使用

imresize

函数选择一个形状并更改形状的大小，并通过精度控制形状签名的长度

形状的特征

不同尺寸的包装如下所示：

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以上所有签名都是由上面给出的代码生成的。

我只是想知道，您的图像是否总是二进制的？和形状将是理想的像上面？必须使二元。。。因为它们都是形状匹配的，所以我想这不会是一个问题……我认为，与使用无监督的方法相比，你应该做一些事情，比如，计算圆、正方形、矩形、三角形等，因为在这种情况下，这要容易得多。计算形状后，还可以从形状中提取信息，如大小、方向等。利用这些信息，可以根据定义的相似性度量来查找相似性。提取轮廓并使用cv:：matchShapes。只是出于兴趣：你会说第一排nr 3和第一排编号5相似吗？术语“相似性”非常模糊和不清楚，因此根据您对相似性的定义，您必须选择或设计您的算法。Hough变换可能会有所帮助感谢miki的编辑。。。。当时我很匆忙，所以我写了所有的东西并提交了答案。