C++ Opencv中的人脸跟踪问题

我是opencv的新手，一开始我就在处理颜色、阈值，然后开始进行人脸跟踪。下面是我编写的代码，用我的网络摄像头的输入实现人脸跟踪矩形。问题是“face_cascade.detectMultiScale”填充的向量的大小变大，导致未处理的异常

我已经包括了所有的库和级联xml文件，我没有看到任何错误。为了便于调试，我在多尺度方法调用后添加了一个cout

#include "stdafx.h"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>

using namespace std;
using namespace cv;


int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
    //creating the classifier object used for the face detection
    CascadeClassifier face_cascade;

//use the haarcascade_frontface_alt.xml library
face_cascade.load("haarcascade_frontalcatface.xml");

//setup camera
VideoCapture captureDevice;
captureDevice.open(0);

//setup image files used in the capture process
Mat capFrame;
Mat grayscaleFrame;

//create a window to present the results
namedWindow("output", 1);

//create a loop to capture and find the faces 
while (true)
{
    //capture a new image frame
    captureDevice >> capFrame;

    //convert captured Image to grayscale and equalize
    cvtColor(capFrame, grayscaleFrame, CV_BGR2GRAY);
    equalizeHist(grayscaleFrame, grayscaleFrame);

    //create a vector array to store the faces found
    std::vector<Rect> faces;

    //find faces and store them in the vector array
    face_cascade.detectMultiScale(grayscaleFrame, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30));

    cout << faces.size();

    //draw a rectangle on the face

        for (int i = 0; i < faces.size(); i++)
        {
            Point pt1(faces[i].x + faces[i].width, faces[i].y + faces[i].height);
            Point pt2(faces[i].x, faces[i].y);

            rectangle(capFrame, pt1, pt2, cvScalar(0, 255, 0, 0), 1, 8, 0);
        }


    //print the output
    imshow("output", capFrame);

    //pause for 33 ms
    waitKey(33);
}

return 0;
}

我已经学习了很多关于人脸跟踪的教程，所有内容都与此类似。这是最简单的，即使这样也不行。 p、 s：不要担心xml文件。我已经尝试了所有的xml文件，这不会是一个问题

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提前谢谢你

首先，尝试一下地球上最简单的事情：

对输入错误也没什么帮助。至少它有助于明确每帧的实际检测数量。现在，我不认为错误在你的代码中，而是在你将你的程序链接到win的方式中。如果您严格地将发布libs（检查所有libs）链接到发布版本，并将调试libs链接到调试版本，请执行三重检查。
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