C++ 使用OpenCV从一组二维图像切片重建三维模型？

关于使用OpenCV对一组2D图像切片进行3D重建，我有几个问题：

• 从一组数据中重新创建三维模型的步骤或过程是什么 二维图像切片

• 如何开始使用OpenCV进行三维重建？我听说 工作，但我是新手，所以我不确定

请注意，相机是不需要的，因为我有一组图像，我只限于OpenCV

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提前感谢

这方面最权威的书籍之一是

（非常）高级的步骤是：

对于每个图像，确定一组特征（例如，筛选、球体、冲浪或类似）

对于一对图像，查找位于1中的特征之间的对应关系

利用这些对应关系，计算描述两幅图像之间关系的基本矩阵F

根据F（以及一些理想的内部相机参数），计算第二幅图像中相对于第一幅图像的相对相机姿态

使用F校正图像对，使对应点位于相同的扫描线上

使用这两幅图像计算密集视差贴图，然后将其转换为图像中每个像素的深度贴图

给定摄影机姿势和每个像素的深度，在空间中向后投影点3D点

使用一些技术（如束调整）优化整个计算点集和图像的三维坐标和相机姿势的导出值

OpenCV库包含许多用于此过程的有用函数，Google是您的朋友，可以了解有关如何应用这些函数的更多详细信息

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另请参见：，

如果我确实在谷歌上查找我的问题，即使用相机尝试三维重建，我将不会在这里发布。因为我的问题是在没有摄像机的情况下重建三维模型，而事实上，如果没有摄像机，则几乎所有的三维模型都会通过摄像机重建三维模型，而不是基于图像切片。假设我有图像切片，没有摄像头，并且被要求根据图像重建3D模型，我该怎么做呢？谷歌这次并没有真正帮助我。那么你是说你有一个三维物体的二维切片，并且想通过重组每个切片的数据来建立一个三维模型？是的，先生。你可以想象，这就像是从医学MRI扫描仪中模拟出一个虚拟模型，除了我只得到一组图像切片，这些切片扫描膝盖骨的一个方向。所以我必须在OpenCV中模拟它，而不需要相机，因为提供了图像切片。问题是，我似乎无法从互联网上获得太多信息，因为我得到的几乎所有结果都与相机的立体成像有关，这与我的问题无关。所以我想我应该向这里寻求帮助，因为信息是有限和稀缺的。很抱歉，回复太晚。这取决于您想使用该模型做什么。你需要一个实体模型还是一个皮肤？一种方法是在任何可用的分辨率下，将堆栈视为一组体素。然后，您可以设置每个切片的阈值，尝试将骨骼与软组织分离，或者至少将感兴趣的组织与背景分离。然后，您将得到一个三维空间，其中一些体素已填充，另一些体素为空。您可以使用该算法为此生成一个皮肤。如果切片分辨率远低于XY分辨率，也许你可以插值。我被告知要根据实体体积重建模型，那么marching cube算法对此是否仍然必要？