C++ 根据参数的数量生成多个宏调用
我尝试以重复的方式多次调用此函数C++ 根据参数的数量生成多个宏调用,c++,macros,variadic-macros,C++,Macros,Variadic Macros,我尝试以重复的方式多次调用此函数 template<class T> void METADATA_METHODS_IMPL(std::string& metadata, const T &value, const std::string &key) { metadata += boost::format("%1%:%2%") % key % value(); } 等等 我需要调用METADATA\u方法\u IMPL\u N,其中N是中的许多参数 #
template<class T>
void METADATA_METHODS_IMPL(std::string& metadata, const T &value, const std::string &key)
{
metadata += boost::format("%1%:%2%") % key % value();
}
等等
我需要调用METADATA\u方法\u IMPL\u N
,其中N
是中的许多参数
#define METADATA_METHODS(...)\
std::string METADATA_METHODS_IMPL_FUNC()\
{\
std::string metadata;\
BOOST_PP_OVERLOAD(METADATA_METHODS_IMPL_,__VA_ARGS__)(metadata, __VA_ARGS__)\
return metadata;\
}
上面的代码(带有BOOST\u PP\u重载
)给出了不合适的结果:
class X
{
std::string F1();
std::string F2();
std::string F3();
METADATA_METHODS(F1, F2, F3);
};
这导致
std::string METADATA_METHODS_IMPL_FUNC()
{
std::string metadata;
METADATA_METHODS_IMPL(metadata, F1, F2, F3, "F1", "F2", "F3");
METADATA_METHODS_IMPL(metadata, , "");
METADATA_METHODS_IMPL(metadata, , "");
return metadata;
};
我想要这样的东西:
std::string METADATA_METHODS_IMPL_FUNC()
{
std::string metadata;
METADATA_METHODS_IMPL(metadata, F1, "F1");
METADATA_METHODS_IMPL(metadata, F2, "F2");
METADATA_METHODS_IMPL(metadata, F3, "F3");
return metadata;
};
- 有人知道如何达到预期的结果吗
- 我可以使用
Boost.preprocessor
library为[1..10]中的一些K
使用METADATA\u方法\u IMPL\u 1
使用这些宏,我们可以使预处理器继续重新扫描并允许递归宏
#define EVAL(...) EVAL3(EVAL3(EVAL3(__VA_ARGS__)))
#define EVAL3(...) EVAL2(EVAL2(EVAL2(__VA_ARGS__)))
#define EVAL2(...) EVAL1(EVAL1(EVAL1(__VA_ARGS__)))
#define EVAL1(...) EVAL0(EVAL0(EVAL0(__VA_ARGS__)))
#define EVAL0(...) __VA_ARGS__
我们可以定义一些辅助函数来建立概念
#define CAT(a, ...) PRIMITIVE_CAT(a,__VA_ARGS__)
#define PRIMITIVE_CAT(a, ...) a ## __VA_ARGS__
#define EMPTY()
#define EAT(...)
#define IDENT(...) __VA_ARGS__
#define DEFER(id) id EMPTY()
#define OBSTRUCT(...) __VA_ARGS__ DEFER(EMPTY)()
#define I_TRUE(t,f) t
#define I_FALSE(t,f) f
#define I_IS_DONE(a,b,...) b
#define TRUE_DONE() ~, I_TRUE
#define IS_DONE(b) OBSTRUCT(I_IS_DONE)(CAT(TRUE_,b)(),I_FALSE)
并构建这个宏映射函数,将第一个参数带到每个宏映射函数
#define MM() MM_CALL
#define MM_NEXT(Macro,md,a,...) \
IS_DONE(a)( \
EAT \
, \
OBSTRUCT(MM)() \
) \
(Macro,md,a,__VA_ARGS__)
#define MM_CALL(Macro,md,a,...) \
Macro(md,a) \
MM_NEXT(Macro,md,__VA_ARGS__)
#define MacroMap(Macro,md,...) EVAL(MM_CALL(Macro,md,__VA_ARGS__,DONE))
在定义了与实现相关的功能之后
#define METADATA_METHODS_IMPL_MACRO(md,a) \
METADATA_METHODS_IMPL(md, a, #a);
#define METADATA_METHODS(md,...) \
MacroMap(METADATA_METHODS_IMPL_MACRO,md,__VA_ARGS__) \
return md
这:
结果如下(添加一些格式后):
这里有一个可能重复的有用的东西:@Plasmah,我想在第二个问题得到回答之前,这个话题是不能结束的。不过,谢谢你的帮助。一个问题,一个问题:)@maverik:这就是为什么把多个问题作为一个问题发布是不好的,所以:我相信很多人也会忽略第二个问题。记住,这样做也会为其他人保留问题;我建议你为你的第二个问题打开一个新的问题,并在那里详细解释。@Plasmah,你是对的。不管怎样,我正在检查你建议的主题的答案。第二个不适合我(在VS2008中)。
#define METADATA_METHODS_IMPL_MACRO(md,a) \
METADATA_METHODS_IMPL(md, a, #a);
#define METADATA_METHODS(md,...) \
MacroMap(METADATA_METHODS_IMPL_MACRO,md,__VA_ARGS__) \
return md
METADATA_METHODS(metadata, F1, F2, F3);
METADATA_METHODS_IMPL(metadata, F1, "F1");
METADATA_METHODS_IMPL(metadata, F2, "F2");
METADATA_METHODS_IMPL(metadata, F3, "F3");
return metadata;