C++ 覆盖cv:：Mat数据的最佳方法

目前我有这样的想法，因为我在OpenCV

Mat

API上快速扫描时，找不到更好的方法：

cv::Mat frame_mat(width, height, CV_8UC3);

for(;;) {
    // Obtain raw data
    frame_mat = cv::Mat(height, width, CV_8UC3, raw_data);
    // Use frame_mat
}

它看起来对资源不友好，在较高的层次上，它似乎在为每个迭代中的临时

cv:：Mat

对象分配和释放内存，只是为了设置一个全局对象

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我应该如何直接设置

free\u mat

？

您可以使用单独分配每个元素，或者使用复制每行的数据。请务必阅读文档，尤其是最后一个文档

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请注意，这些方法最终可能比仅仅创建一个临时文件慢（在启用优化时，编译器甚至可能会删除临时文件）。

您可以使用单独分配每个元素，或者使用复制每行的数据。请务必阅读文档，尤其是最后一个文档

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请注意，这些方法最终可能比仅仅创建一个临时文件慢（在启用优化时，编译器甚至可能会删除临时文件）。

您可以使用单独分配每个元素，或者使用复制每行的数据。请务必阅读文档，尤其是最后一个文档

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请注意，这些方法最终可能比仅仅创建一个临时文件慢（在启用优化时，编译器甚至可能会删除临时文件）。

您可以使用单独分配每个元素，或者使用复制每行的数据。请务必阅读文档，尤其是最后一个文档

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请注意，这些方法最终可能比仅仅创建一个临时文件要慢（在启用优化时，编译器甚至可能会删除临时文件）。

您不需要在循环之外分配任何内容。您的代码应该是：

for(;;) {
    // Obtain raw data
    Mat frame_mat(height, width, CV_8UC3, raw_data);
    // Use frame_mat
}

在这种情况下，frame_mat只是原始数据的包装器，允许您将其传递给OpenCV函数。它没有分配任何内存，除了一个小的恒定大小的头。它也不允许取消分配未分配的内存，所以不要忘记在作用域末尾释放您的原始_数据

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还请记住，如果更改frame\u mat中像素的值，原始数据也会更改。

您不需要在循环之外分配任何内容。您的代码应该是：

for(;;) {
    // Obtain raw data
    Mat frame_mat(height, width, CV_8UC3, raw_data);
    // Use frame_mat
}

在这种情况下，frame_mat只是原始数据的包装器，允许您将其传递给OpenCV函数。它没有分配任何内存，除了一个小的恒定大小的头。它也不允许取消分配未分配的内存，所以不要忘记在作用域末尾释放您的原始_数据

---

还请记住，如果更改frame\u mat中像素的值，原始数据也会更改。

您不需要在循环之外分配任何内容。您的代码应该是：

for(;;) {
    // Obtain raw data
    Mat frame_mat(height, width, CV_8UC3, raw_data);
    // Use frame_mat
}

在这种情况下，frame_mat只是原始数据的包装器，允许您将其传递给OpenCV函数。它没有分配任何内存，除了一个小的恒定大小的头。它也不允许取消分配未分配的内存，所以不要忘记在作用域末尾释放您的原始_数据

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还请记住，如果更改frame\u mat中像素的值，原始数据也会更改。

您不需要在循环之外分配任何内容。您的代码应该是：

for(;;) {
    // Obtain raw data
    Mat frame_mat(height, width, CV_8UC3, raw_data);
    // Use frame_mat
}

在这种情况下，frame_mat只是原始数据的包装器，允许您将其传递给OpenCV函数。它没有分配任何内存，除了一个小的恒定大小的头。它也不允许取消分配未分配的内存，所以不要忘记在作用域末尾释放您的原始_数据

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还请记住，如果您更改frame_mat中像素的值，原始数据也会更改。

我发现很难看到优化如何始终覆盖

frame_mat

内部数据（而不仅仅是指针等），从而实现免费存储的零分配，这正是我所追求的。在这里，我假设

cv:：Mat

在堆栈中很轻，而在空闲存储中很重。我发现很难看到优化如何总是覆盖

frame\u Mat

内部数据（而不仅仅是指针等），从而在空闲存储上实现零分配，这正是我所追求的。在这里，我假设

cv:：Mat

在堆栈中很轻，而在空闲存储中很重。我发现很难看到优化如何总是覆盖

frame\u Mat

内部数据（而不仅仅是指针等），从而在空闲存储上实现零分配，这正是我所追求的。在这里，我假设

cv:：Mat

在堆栈中很轻，而在空闲存储中很重。我发现很难看到优化如何总是覆盖

frame\u Mat

内部数据（而不仅仅是指针等），从而在空闲存储上实现零分配，这正是我所追求的。在这里，我假设

cv:：Mat

在堆栈中很轻，在空闲存储中很重。实际上，我最终没有看到外部变量在这种情况下是无用的。同样感谢关于解除分配的其他信息，我不知道

Mat

只是我原始数据的一个薄包装，我需要释放它（OpenCV初学者）。事实上，我最终没有看到外部变量在这种情况下是无用的。同样感谢关于解除分配的其他信息，我不知道

Mat

只是我原始数据的一个薄包装，我需要释放它（OpenCV初学者）。事实上，我最终没有看到外部变量在这种情况下是无用的。同样感谢关于解除分配的其他信息，我不知道

Mat

只是我原始数据的一个薄包装，我需要释放它（OpenCV初学者）。事实上，我最终没有看到外部变量在这种情况下是无用的。还要感谢关于解除分配的其他信息，我不知道

Mat

只是我原始数据的一个薄包装，我需要释放它（OpenCV初学者）。