C++ CSR矩阵-矩阵乘法

我有两个方阵

A

和

B

我必须将

B

转换为

CSR格式

，并确定产品

C

A * B_csr = C

我在网上找到了很多关于这方面的信息。算法是：

for (k = 0; k < N; k = k + 1)
  result[i] = 0;

for (i = 0; i < N; i = i + 1)
{  
  for (k = RowPtr[i]; k < RowPtr[i+1]; k = k + 1)
  {  
    result[i] = result[i] + Val[k]*d[Col[k]];
  }  
}

（k=0；k 结果[i]=0； 对于（i=0；i 但是，我需要

Matrix-Matrix

乘法

此外，似乎大多数算法在我需要的地方应用了

A*B\u csr

乘法。我的解决方案是在转换之前先转换两个矩阵，然后再转换最终的乘积

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有人能解释一下如何计算

矩阵-CSR矩阵

产品和/或

CSR矩阵-Matrix

产品吗？

这里是一个简单的Python解决方案，用于

密集矩阵X CSR矩阵

。这应该是不言自明的

def main():
  # 4 x 4 csr matrix
  #    [1, 0, 0, 0],
  #    [2, 0, 3, 0],
  #    [0, 0, 0, 0],
  #    [0, 4, 0, 0],
  csr_values = [1, 2, 3, 4]
  col_idx    = [0, 0, 2, 1]
  row_ptr    = [0, 1, 3, 3, 4]
  csr_matrix = [
      csr_values,
      col_idx,
      row_ptr
      ]

  dense_matrix = [
      [1, 3, 3, 4],
      [1, 2, 3, 4],
      [1, 4, 3, 4],
      [1, 2, 3, 5],
      ]

  res = [
      [0, 0, 0, 0],
      [0, 0, 0, 0],
      [0, 0, 0, 0],
      [0, 0, 0, 0],
      ]

  # matrix order, assumes both matrices are square
  n = len(dense_matrix)

  # res = dense X csr
  csr_row = 0 # Current row in CSR matrix
  for i in range(n):
    start, end = row_ptr[i], row_ptr[i + 1]
    for j in range(start, end):
      col, csr_value = col_idx[j], csr_values[j]
      for k in range(n):
        dense_value = dense_matrix[k][csr_row]
        res[k][col] += csr_value * dense_value
    csr_row += 1

  print res


if __name__ == '__main__':
  main()

CSR矩阵X稠密矩阵

实际上只是稠密矩阵每行的

CSR矩阵X向量

乘积的序列，对吗？因此，扩展上面显示的代码来实现这一点应该非常容易

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接下来，我建议您不要自己编写这些例程。如果你使用C++（基于标签），那么你可以看看，例如。这些API一开始似乎有点神秘，但从长远来看确实值得。首先，您可以访问更多功能，这在将来可能需要。其次，这些实现将得到更好的优化。

在第一个循环中，什么是

i

？另外，什么是

结果

，它是如何启动的，它包含什么类型？什么是

val

和

col

？什么是

RowPtr

？什么是

d

？@bjpelcdev

i

将是

C

的第i个

索引。其他值指与
CSR
格式相关的向量。无论如何，我只是提供了一个算法供参考，尽管我对另一个案例感兴趣。