Can'；t使用C+从ip摄像头（rtsp）抓取帧+；使用OpenCv 3.4.5的dll 我在C++中使用了一个简单的应用程序（32位），它使用OpenCV来从RTSP相机中获取帧。

获取相机帧的函数在主程序的独立线程中运行

我用一个mp4视频测试了这个应用程序，效果很好。我能够抓取帧并处理它们。 然而，当我使用rtsp链接时，尽管我能够打开与摄像头的连接，但每当我尝试读取grab（）和read（）函数时，返回False

首先，我认为这是rtsp链接的一个问题，但我制作了一个简单的Python应用程序来测试它，它也可以工作。所以这不是联系

这是我用来抓取帧的代码：

#ifndef _IMAGE_BUFFER_H_
#define _IMAGE_BUFFER_H_

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/videoio.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>

.
.
.

VideoCapture capture_;

string address_;
atomic<bool> keep_alive_;
thread thread_;
int fps_;
mutex mutex_;
list<FramePair> frames_;

int Run()
{

    capture_.open(address_, cv::CAP_ANY);

    if (!capture_.isOpened()) {
        printf("Could not open Camera feed! \n");
        return -1;
    }

    uint64_t period = uint64_t((float(1) / float(fps_)) * float(1000));

    period = period - (period / 20);

    uint64_t t0 = getCurrentTimeInMilli();
    while (keep_alive_) {

        uint64_t difftime = getCurrentTimeInMilli() - t0;
        if (difftime < period) {
            uint64_t sleep_time = period - difftime;
            if (sleep_time < period) {
                std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(sleep_time));
            }
        }

        t0 = getCurrentTimeInMilli();

        CaptureFrame();
    }

    return 0;
}

void CaptureFrame()
{
    Mat frame;

    bool ret = capture_.read(frame);
    if (!ret) {
        printf("Error in frame reading! \n");
    }

    vector<uint8_t> jpeg;
    cv::imencode(".jpg", frame, jpeg, vector<int>());

    mutex_.lock();

    frames_.push_back(FramePair(getCurrentTimeInMilli(), jpeg));

    if (frames_.size() > FRAME_QUEUE_SIZE)
        frames_.pop_front();

    mutex_.unlock();
}

#ifndef(图像)缓冲区(H)_
#定义图像缓冲区_
#包括
#包括
#包括
.
.
.
视频捕获；
字符串地址；
原子能保持生命；
螺纹螺纹；
int fps_2;；
互斥互斥；
列出框架；
int运行（）
{
捕获打开（地址，cv:：CAP\U ANY）；
如果（！capture.isOpened（））{
printf（“无法打开相机馈送！\n”）；
返回-1；
}
uint64_t期间=uint64_t（（浮动（1）/浮动（fps_））*浮动（1000））；
期间=期间-（期间/20）；
uint64_t t0=getCurrentTimeInMilli（）；
同时（让你活着）{
uint64\u t difftime=getCurrentTimeInMilli（）-t0；
如果（扩散时间<周期）{
uint64\u t sleep\u time=周期-离散时间；
if（睡眠时间<周期）{
std:：this_thread:：sleep_for（std:：chrono:：ms（sleep_time））；
}
}
t0=getCurrentTimeInMilli（）；
CaptureFrame（）；
}
返回0；
}
void CaptureFrame（）
{
垫架；
bool ret=捕获读取（帧）；
如果（！ret）{
printf（“帧读取错误！\n”）；
}
矢量jpeg；
cv:：imencode（“.jpg”，frame，jpeg，vector（））；
互斥锁；
帧。向后推（帧对（getCurrentTimeInMilli（），jpeg））；
if（帧大小（）>帧队列大小）
框架u.pop_front（）；
互斥锁.解锁（）；
}

我使用的OpenCv版本是3.4.5

链接：

rtsp://:@:/media

我感谢您在这件事上的帮助。

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编辑1： 我所尝试的：

• 我试过了，但没用
• 还尝试了预构建的64位opencv 3.4.0版本，但仍然相同

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很抱歉回答了我自己的问题

但是经过大量的尝试和错误，阅读了关于在Windows中使用cv:：VideoCapture的各种SO线程

我发现了问题

我试图在我的应用程序中静态链接OpenCv，但由于许可证问题，ffmpeg无法与应用程序一起静态编译

我通过复制opencv_ffmpegxxx.dll解决了这个问题，它可以在/bin/中找到。并按照中的建议将其粘贴到我的.exe文件夹中

按照中的建议，在应用程序中嵌入ffmpeg dll可能有一些解决方法，但我还没有尝试。我希望其他人能从这个问题中受益

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谢谢您的帮助。

您的Python环境是64位还是32位。我将使用procmon查看哪些DLL未加载（可能会出现无声故障）。还可以检查Wireshark的通信量，看看该协议是否有任何通信。我在两个环境中都做了测试，都成功了。现在，我正在使用python opencv中相同的标志从源代码重新编译我的opencv。所以至少我让它们保持相同的配置。