C++ 比较c+中的两个浮点/双精度浮点+；

我读到应该使用一个区间（由一些ε给出）来实现float/double相等：

bool arame（双a双b）
{
返回值（fabs（a-b）

---

它们是我可以使用的任何预定义的ε值，还是我必须自己定义它，比如，

0.0000000001

？

关于这一点已经有很多问题，但ε值取决于比较的值。由于浮点数具有一定数量的精确数字，因此在1E19附近进行比较与在1E-19附近进行比较是非常不同的。你不能用同一个ε来表示这些，因为精确度不够

---

因此，您必须知道数字的范围，并相应地确定ε值

我建议您多读一些关于比较浮动的书，这将是一个好主意。 这是一篇很好的文章，是我发现的一个快速示例

。 我相信还有很多。
关于您的问题，您可以在（float.h）中检查以下常量

FLT_ε
DBL_ε

---

LDBL_EPSILON

以及如何在给定数字范围的情况下准确确定EPSILON值，例如：如果数字为0.03和0.05？通过确定比较数字所在的区域并确定“相等”的含义。双精度约为15位小数，因此如果数字在1E19左右，则ε必须在1E5左右或更高（不是一个精确值！）才有可能大于差。@JohnLui这是相当随意的，真的。您可以执行类似（A+B）*0.00000001的操作。这个数字后面没有科学或数学，但这是可行的。或者，如果您知道要检查的上下文中的预期数字范围，则可以使用该范围。假设你的浮动是英里的x y坐标，你正在比较两个位置是否相同。。。如果它们相差<0.01英里（~50英尺），它们可能是相同的。虽然我相信有一个合适的方法可以解决这个问题，但只要考虑一下上下文，你可能会得到更好的结果。这是一个误解“总是会导致错误”。例如，浮点值与整数值总是可以进行精确比较。为了避免记忆大量关于这个问题的任意规则，请创建一个浮点数的心理模型，将其表示为整数乘以2的幂，然后推理出其中的大部分。你可能是指

fabs

，而不是

fmod

@cheers-sandhth.-Alf“浮点数与整数值总是可以精确比较”-一般来说，在舍入误差具有误导性的情况下，由于超过阈值后，只能对每秒钟一个整数，然后每四分之一个整数等进行编码，因此，例如

a+（b+c）

可能不等于

（a+b）+c

，尽管所有整数都是整数。我就不在这里了，“这本书读得不错。@TonyD:是的，它可能是一个更精确的陈述。”。除了你所说的树状结构之外，这些值不再是整数。要知道一个值是整数，必须知道该值的计算历史。这就是为什么我建议建立一个良好的思维模式。这样的信息就不再那么随意了（希望如此）。

bool aresame(double a, double b)
{
    return (fabs(a-b) < EPSILON);
}