C++ cv:：Mat:：release（）Opencv3 C++；

我有一个opencv3上的程序问题，这是调试回溯

Loaded the Face Detection cascade classifier [lbpcascade_frontalface.xml].
Loaded the 1st Eye Detection cascade classifier [haarcascade_lefteye_2splits.xml].
Loaded the 2nd Eye Detection cascade classifier [haarcascade_righteye_2splits.xml].
VIDIOC_QUERYMENU: Invalid argument
VIDIOC_QUERYMENU: Invalid argument
VIDIOC_QUERYMENU: Invalid argument
[New Thread 0x7fffdef9d700 (LWP 17762)]
[New Thread 0x7fffdeb9c700 (LWP 17764)]
[New Thread 0x7fffd6b9c700 (LWP 17763)]
+++++Cara detectada
        ojos abiertos

Program received signal SIGSEGV, Segmentation fault.
0x0000000000403967 in cv::Mat::release() ()
(gdb) bt
#0  0x0000000000403967 in cv::Mat::release() ()
#1  0x0000000000403730 in cv::Mat::~Mat() ()
#2  0x000000000040342a in main ()

这是主要的代码，我是OpenCV和C++的新手，我想检测眼睛是否闭上。我希望你能帮我看清我的错误

int main(){
CascadeClassifier faceCascade;
CascadeClassifier eyeCascade1;
CascadeClassifier eyeCascade2;
initDetectors(faceCascade, eyeCascade1, eyeCascade2);
// Initialize and allocate memory to load the video stream from camera
VideoCapture camera(0);

if (!camera.isOpened())
    return 1;

while (true)
{
    // Grab and retrieve each frames of the video sequentially

    Mat frame;

    camera >> frame;

    // Set Region of Interest to the area defined by the box
    cv::Rect roi;
    roi.x = 0;
    roi.y = 0;
    roi.width = 640;
    roi.height = 480;

    // Crop the original image to the defined ROI
    cv::Mat crop = frame(roi);

    cv::imshow("crop", crop);

    vector<Mat> preprocessedFaces;

    Mat displayedFrame;
    frame.copyTo(displayedFrame);

    // Find a face and preprocess it to have a standard size and contrast & brightness.
    Rect faceRect;  // Position of detected face.
    Rect searchedLeftEye, searchedRightEye; // top-left and top-right regions of the face, where eyes were searched.
    Point leftEye, rightEye;    // Position of the detected eyes.

    getPreprocessedFace(frame, faceWidth, faceCascade, eyeCascade1, eyeCascade2, preprocessLeftAndRightSeparately, &faceRect, &leftEye, &rightEye, &searchedLeftEye, &searchedRightEye);

    //wait for 40 milliseconds
    int c = waitKey(40);

    //exit the loop if user press "Esc" key  (ASCII value of "Esc" is 27)
    if (27 == char(c))
        break;
}

return 0;}

intmain（）{
级联；
级联1；
级联2；
初始检测器（面级联、眼级联1、眼级联2）；
//初始化并分配内存以从摄像机加载视频流
摄像机（0）；
如果（！camera.isOpened（））
返回1；
while（true）
{
//按顺序抓取并检索视频的每一帧
垫架；
相机>>帧；
//将感兴趣区域设置为框定义的区域
cv：：Rect roi；
roi.x=0；
roi.y=0；
roi.width=640；
roi.height=480；
//将原始图像裁剪到定义的ROI
cv:：Mat裁剪=帧（roi）；
cv：：imshow（“作物”，作物）；
向量预处理面；
Mat显示框；
frame.copyTo（displayedFrame）；
//找到一张脸并对其进行预处理，使其具有标准大小、对比度和亮度。
Rect faceRect；//检测到的面的位置。
Rect searchedLeftEye，searchedRightEye；//搜索眼睛的面部左上和右上区域。
指向左眼，右眼；//检测到的眼睛的位置。
GetPreprecedFace（帧、面宽度、面层叠、眼层叠1、眼层叠2、分别预处理LeftandRight、&faceRect、&leftEye、&rightEye、&searchedLeftEye和&searchedRightEye）；
//等待40毫秒
int c=等待键（40）；
//如果用户按下“Esc”键，则退出循环（“Esc”的ASCII值为27）
如果（27==char（c））
打破
}
返回0；}

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这是完整的代码

如果打开

-g

（调试符号）编译器标志，您可能会从回溯中获得一些更有用的数据（即行号）。此外，可能会有所帮助，尽管我现在还不能说。我没有在代码中发现任何引人注目的东西。请确保您没有在发布模式下链接调试库，或者反之亦然。