C++ 在OpenCv Mat中钳制值的最有效方法

我有一个OpenCv

Mat

，我将使用它进行每像素重映射，称为

remap

，它有

CV\u 32FC2

元素

其中一些元素可能超出了重新映射允许的范围。所以我需要将它们夹在

点2f（0，0）

和

点2f（w，h）

之间。使用OpenCv 2.x实现这一点的最短或最有效的方法是什么

这里有一个解决方案：

void clamp(Mat& mat, Point2f lowerBound, Point2f upperBound) {
    vector<Mat> matc;
    split(mat, matc);
    min(max(matc[0], lowerBound.x), upperBound.x, matc[0]);
    min(max(matc[1], lowerBound.y), upperBound.y, matc[1]);
    merge(matc, mat);   
}

void-clamp（垫和垫，点2F下界，点2F上界）{
向量matc；
分裂（mat、matc）；
最小值（最大值（matc[0]，下限.x），上限.x，matc[0]）；
最小值（最大值（matc[1]，下限y），上限y，matc[1]）；
合并（matc、mat）；
}

---

但是我不确定它是否最短，或者拆分/合并是否有效。

尝试拆分，使用

cvThreshold

然后合并。您还可以使用

cvSetImageCOI

避免拆分。我不确定阈值代码是否支持COI

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您可能希望分析这两个版本并比较它们的性能。我有一种感觉，它也会做同样的事情。

谢谢你的评论，但我不确定如何使用

阈值

比我上面用

最小值

/

最大值

更有效地进行夹紧。再看一点，代码< C++ >代码> >代码> >代码>合并> <代码>是C++代码的等价物。拆分与设置COI不同——前者实际上将数据从源移动到目标，而后者只修改图像对象标题。合并也一样。寻找避免拆分/合并的方法可能是提高性能的最佳选择。我不能保证它会更高效（你是说高效，不是有效，对吗？）——你最好的选择可能是比较不同的实现，并用更快的实现运行。是的，肯定是指“高效”而不是“有效”。感谢您澄清cvSplit/cvMerge，我一定理解了2.3 refman。我猜没有2。x的方法来做COI了吗？在手册的C++部分中似乎没有很多对COI的引用。无论是C++ COI方式都是很神秘的，或者它不存在。你仍然可以用C++代码使用旧的C接口（这有点丑，但它会起作用）。

struct IplImage

和

cv:：Mat

的底层存储是相同的，因此您可以以相对较小的开销在两者之间进行转换。这会让你的代码更难看，但是如果使用COI而不是拆分完成了任务，那么这可能是值得的。