C++ 为什么std:：string和std:：vector没有像我所期望的那样传递给我的构造函数？

这是我在尝试编译时的错误：

Undefined symbols for architecture x86_64:
    "Model::Model(std::__1::basic_string<char, std::__1::char_traits<char>, std::__1::allocator<char> >, std::__1::vector<int, std::__1::allocator<int> >)", referenced from: ____C_A_T_C_H____T_E_S_T____4() in tests.cpp.o

架构x86_64的未定义符号： “Model:：Model（std:：uuu 1:：basic_string，std:uu 1:：vector）”，引用自tests.cpp.o中的：uuuuu C_ua_ut_uc_uh_ut_ue_us_ut_u4（） 我读到std:：string是std:：basic_string的typedef，我猜std:：vector是。。。std:：vector和std:：分配器？或者别的什么

无论如何。我有一个保存我的设置的设置类和一个包含我的模型的模型类。我试图运行的代码如下所示，我无法编译它。问题在于它无法识别我的模型构造函数

Settings s = Settings("../config/settings.json");
std::string mf = s.get_model_file();
std::vector<int> vec = s.get_input_shape();
Model m = Model(mf, vec);

Settings=Settings（“../config/Settings.json”）；
std:：string mf=s.get_model_file（）；
std:：vector vec=s.get_input_shape（）；
模型m=模型（mf，vec）；

以下是我的模型类标题供参考：

class Model {
public:
  Model(std::string model_file, std::vector<int> input_shape);
  ~Model();
  double* get_ref_to_input_buffer();
  std::string predict();

private:
  std::string _model_file;
  fdeep::model _model;

  fdeep::shape3 _input_shape;
  int _input_size;
  double* _input_buffer;
  fdeep::tensor3s _result;

  void _load_model();
  void _set_input_size(std::vector<int> input_shape);
  void _set_input_shape(std::vector<int> input_shape);
  void _create_input_buffer();
  std::string _result_to_string();
};

类模型{
公众：
模型（std：：字符串模型_文件，std：：向量输入_形状）；
~Model（）；
double*获取\u ref\u到\u input\u buffer（）；
std:：string predict（）；
私人：
std:：string\u model\u文件；
fdeep:：model\u model；
fdeep:：shape3 _输入_形状；
输入大小；
双*输入缓冲区；
fdeep:：tensor3s_结果；
void _load_model（）；
void设置输入大小（标准：：矢量输入形状）；
void _set _input _shape（标准：：向量输入_shape）；
void _创建_输入_缓冲区（）；
std:：string _result_to_string（）；
};

和我的模型类构造函数：

Model::Model(std::string model_file, std::vector<int> input_shape) {
      _model_file = model_file;
      _load_model();
      _set_input_size(input_shape);
      _set_input_shape(input_shape);
}

void Model::_load_model() { _model = fdeep::load_model(_model_file); }

void Model::_set_input_size(std::vector<int> input_shape) {
  int total = 1;
  for (std::vector<int>::iterator it = input_shape.begin();
      it != input_shape.end(); ++it) {
    total *= *it;
  }
  _input_size = total;
}

void Model::_set_input_shape(std::vector<int> input_shape) {
  _input_shape = fdeep::shape3(input_shape[0], input_shape[1], input_shape[2]);
}

Model:：Model（std:：string Model_文件，std:：vector input_形状）{
_模型文件=模型文件；
_加载_模型（）；
_设置输入大小（输入形状）；
_设置输入形状（输入形状）；
}

以下是在构造函数中调用的函数：

Model::Model(std::string model_file, std::vector<int> input_shape) {
      _model_file = model_file;
      _load_model();
      _set_input_size(input_shape);
      _set_input_shape(input_shape);
}

void Model::_load_model() { _model = fdeep::load_model(_model_file); }

void Model::_set_input_size(std::vector<int> input_shape) {
  int total = 1;
  for (std::vector<int>::iterator it = input_shape.begin();
      it != input_shape.end(); ++it) {
    total *= *it;
  }
  _input_size = total;
}

void Model::_set_input_shape(std::vector<int> input_shape) {
  _input_shape = fdeep::shape3(input_shape[0], input_shape[1], input_shape[2]);
}

void模型：：_load_Model（）{_Model=fdeep:：load_Model（_Model_file）；}
无效模型：：\设置\输入\大小（标准：：矢量输入\形状）{
整数合计=1；
对于（std:：vector:：iterator it=input_shape.begin（）；
it！=输入_shape.end（）；++it）{
总数*=*它；
}
_输入尺寸=总尺寸；
}
无效模型：：_集_输入_形状（标准：：向量输入_形状）{
_input_shape=fdeep:：shape3（input_shape[0]，input_shape[1]，input_shape[2]）；
}

如果有人能指出我哪里做错了，或者告诉我需要阅读/学习的内容，那就太好了。谢谢大家!

根据

“未定义符号”通常表示链接问题。您是否确实正确链接到相应的库

你的代码编译得很好。然后链接器在库中查找正确的函数，由于您是为架构x86_64编译的，因此它会查找正确的库，类似地编译过，但没有找到。这表明（除非您只是忘记链接到64位库），您已经获得了32位版本的库。你的选择是：

构建32位的代码，这样就可以使用现有的库

获取库源代码，并为x86_64自行编译

无论你在哪里找到这个库，都要去寻找，希望你上次找到的32位版本旁边有一个x86_64版本 据

“未定义符号”通常表示链接问题。您是否确实正确链接到相应的库

你的代码编译得很好。然后链接器在库中查找正确的函数，由于您是为架构x86_64编译的，因此它会查找正确的库，类似地编译过，但没有找到。这表明（除非您只是忘记链接到64位库），您已经获得了32位版本的库。你的选择是：

构建32位的代码，这样就可以使用现有的库

获取库源代码，并为x86_64自行编译

无论你在哪里找到这个库，都要去寻找，希望你上次找到的32位版本旁边有一个x86_64版本

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通过采纳@Aconcagua的建议，我使用以下命令从cmake输出链接器命令：

make tests VERBOSE=1

这给了我：

usr/bin/g++-Wl、-search\u paths\u first-Wl、-headerpad\u max\u install\u名称CMakeFiles/tests.dir/tests.cpp.o CMakeFiles/tests.dir/\uu/Settings.cpp.o-o../../bin/tests

注意到它没有

Model.cpp.o

文件，我检查了CMakeLists.txt并发现：

add_可执行文件（tests.cpp../Settings.cpp../Model.hpp）

请注意，对于模型，我输入的是头文件，而不是源文件。将其更改为：

add_可执行文件（tests.cpp../Settings.cpp../Model.cpp）

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修复了我的问题。

根据@Aconcagua的建议，我使用以下命令从cmake输出链接器命令：

make tests VERBOSE=1

这给了我：

usr/bin/g++-Wl、-search\u paths\u first-Wl、-headerpad\u max\u install\u名称CMakeFiles/tests.dir/tests.cpp.o CMakeFiles/tests.dir/\uu/Settings.cpp.o-o../../bin/tests

注意到它没有

Model.cpp.o

文件，我检查了CMakeLists.txt并发现：

add_可执行文件（tests.cpp../Settings.cpp../Model.hpp）

请注意，对于模型，我输入的是头文件，而不是源文件。将其更改为：

add_可执行文件（tests.cpp../Settings.cpp../Model.cpp）

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修复了我的问题。

class

Model

在其声明中不继承

\u Model

类，您定义构造函数并在其中调用基构造函数<代码>：_模型（fdeep:：加载_模型（模型文件）您的可能是一个配置错误。您没有链接实现构造函数的对象文件。旁注：

std:：vector

只是一个普通模板-虽然有默认的模板参数，但没有涉及

typedef

s。@IvanRubinson，因为C++17这两个代码是same@KevinGlasson只是另一个提示链接器