C++ 如何将这种数据结构高效地发送到CUDA？

我的数据结构如下：

std:：vectormystruct[100]

mystruct[100]的每个向量都有不同的大小。例如，mystruct[0]的大小是10，mystruct[1]的大小是5，mystruct[2]的大小是12，依此类推

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那么，我如何才能有效地将这种数据结构发送到CUDA？

如果主机数据结构必须是您描述的方式，我认为您不能比单独下载每个向量做得更好

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如果你可以改变数据结构，你可以考虑把所有的向量一个接一个地存储在一个大的内存中，同时下载一个大块，连同一个偏移表，它告诉你在什么位置找到哪个向量。当然，在后一种方法中，调整向量大小的代价可能会很高，但您可能不经常需要这种操作。此外，如果您知道向量大小的合理上限，则可以尝试为每个向量分配如此多的空间，而不管它是否被充分利用

是否使用推力和选择？您可以直接使用设备/主机向量实现。推力不会直接处理向量数组。您要么将数组展平为单个向量，要么使用循环复制每个向量。