C++ 平铺噪音？

作为一个爱好者，我一直对伪随机噪声产生感兴趣，特别是柏林算法和单纯形算法。Simplex的优点是速度快（尤其是在更高的维度上），但柏林柏林可以相对容易地平铺。我想知道是否有人知道平铺单纯形算法？固定尺寸好，通用性好；伪代码很好，c/c++更好。

我最近需要平铺单纯形噪波，遇到了这个问题

对于使用任何噪波函数的平铺噪波，可以线性插值其他平铺采样：

Ftileable(x, y) = ( 
       F(x, y) * (w - x) * (h - y) + 
       F(x - w, y) * (x) * (h - y) + 
       F(x - w, y - h) * (x) * (y) + 
       F(x, y - h) * (w - x) * (y)
) / (wh)

其中F（）是噪波函数。请注意，x，y必须是单个瓷砖内的坐标：x in[0，w]，y in[0，h）。您可以使用类似tileX=x-Math.Floor（x/w）*w或fmod（）的内容

如果性能是关键的，或者对于更高的维度，这可能不是一种方法，因为它需要对维度D进行2^D查找。对于我来说，它还产生了朝向瓷砖中心的较低值

摘自：

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只需像在柏林中一样在倾斜后平铺噪波即可。在添加偏移量以从基角获取其他角点之后（而不是之前），可以通过修改获得置换的部分来进行mod 256（或&255，无论您使用什么），这是HLSL中修改后的代码位：

uint3 iIdx0 = p0SI % 256;
uint3 iIdx1 = (p0SI + pI1) % 256;
uint3 iIdx2 = (p0SI + pI2) % 256;
uint3 iIdx3 = (p0SI + 1.0f) % 256;
uint iGI0 = gPerm[ iIdx0.x + gPerm[ iIdx0.y + gPerm[ iIdx0.z ] ] ] % 12;
uint iGI1 = gPerm[ iIdx1.x + gPerm[ iIdx1.y + gPerm[ iIdx1.z ] ] ] % 12;
uint iGI2 = gPerm[ iIdx2.x + gPerm[ iIdx2.y + gPerm[ iIdx2.z ] ] ] % 12;
uint iGI3 = gPerm[ iIdx3.x + gPerm[ iIdx3.y + gPerm[ iIdx3.z ] ] ] % 12;

p0SI是角点0，pI2和pI2是角点1和角点2的向量，以通常的方式计算。注意，在HLSL中，标量在混合运算中自动升级为向量，因此，例如1.0f实际上是（1.0,1.0,1.0）.我刚刚想出了这个拼图，但效果明显。如果你需要给一个大星球或一些狗屎遮荫，但你的卡上只有一个精度，还有几个步骤。打电话给我

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编辑：你知道，在仔细考虑之后，我认为你不需要改变任何东西。我认为它自动平铺在256个单位，实现时。

即使几年过去了，这个问题仍然是谷歌上最好的结果之一

在单纯形噪波中，直线（或正态）栅格的x和y倾斜，以找到点所在的单纯形（2D中的三角形），因此使用常用的平铺技术（%255或其他），它确实平铺，但在倾斜坐标上平铺，即“对角”平铺，这是非常无用的

我发现一个简单的解决方案是“取消扭曲”结果，这样原始X和Y首先“向左”扭曲，然后算法将“向右”扭曲，最终结果将重新对齐到非扭曲网格

例如，如果您的simplex实现类似于SimplexNoise.java，您可以在网络上的任何地方找到它，它会使用以下方法倾斜网格：

var F2 = 0.5*(Math.sqrt(3.0)-1.0);
var s = (xin+yin)*F2; // Hairy factor for 2D
var i = Math.floor(xin+s);
var j = Math.floor(yin+s);

您可以简单地在方法的入口点以相反方向“预倾斜”它：

var G2 = (3.0-Math.sqrt(3.0))/6.0;
var t = (xin+yin)*G2;
xin-=t;
yin-=t;

不幸的是，它产生了一种奇怪的效果（也就是说，它看起来有点歪斜：D），这通常不是问题，但取决于你需要这种噪声做什么

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因为这对我来说是个问题，所以我尝试将这种“反向倾斜”仅应用于几个八度音阶，这些八度音阶在最终输出中更重，而使用插值来表示“更轻”八度音阶。该解决方案基于单纯形柏林噪声为我提供了令人满意的平铺效果，因为所有八度音阶上的插值会在平铺边界上产生太多衰减，并且当添加更多的八度音阶而不进行人工倾斜时，条纹效果会被额外的噪声掩盖。

这个问题似乎是合理的y已解决，详细描述了工作解决方案背后的想法。这是一个长期存在的问题的奇妙答案！

这是平铺柏林噪声，但不是单纯形噪声。该链接讨论了柏林噪声，但没有明确说明该方法仅适用于它。我有一个平铺单纯形噪声的工作2D实现，但选择了一个另一种选择是因为振幅朝瓷砖中心方向减小。Gabor噪声似乎可以产生良好的效果，并且瓷砖不必采用这种方法（）。我很久以前也有过同样的问题。这个链接可能会对你有所帮助。感谢这个链接；不幸的是，文章结尾的结论是，这些实现只有平铺柏林噪声，而不是单纯形噪声。我花了几天时间研究平铺单纯形噪声，结果发现它获得了专利（美国专利#6867776）！完全浪费我的时间。不要浪费你的时间，用“经典噪音”相反。柏林噪音不是专利吗？如果你不知道的话，为了以防万一，肯尼斯·柏林创造了单纯形噪音来取代他的旧柏林噪音，因为它更快，人工制品更少。虽然这里的答案也很有趣，但这是我在任何地方找到的最好答案。我只是坚持使用柏林噪音，因为它是平铺的uch更容易，但关键是倾斜变换。我相信适当的倾斜是可能的，但我还没有找到任何人能够做到这一点。不过，高维噪声没有相同的特性。