C++ 多生产者/消费者绩效
我已经编写了一个SharedQueue,用于与多个生产者/消费者合作C++ 多生产者/消费者绩效,c++,multithreading,performance,boost,C++,Multithreading,Performance,Boost,我已经编写了一个SharedQueue,用于与多个生产者/消费者合作 class SharedQueue : public boost::noncopyable { public: SharedQueue(size_t size) : m_size(size){}; ~SharedQueue(){}; int count() const {return m_container.size();}; void enqueue(int item); bool enqueue(in
class SharedQueue : public boost::noncopyable
{
public:
SharedQueue(size_t size) : m_size(size){};
~SharedQueue(){};
int count() const {return m_container.size();};
void enqueue(int item);
bool enqueue(int item, int millisecondsTimeout);
private:
const size_t m_size;
boost::mutex m_mutex;
boost::condition_variable m_buffEmpty;
boost::condition_variable m_buffFull;
std::queue<int> m_container;
};
void SharedQueue::enqueue(int item)
{
{
boost::mutex::scoped_lock lock(m_mutex);
while(!(m_container.size() < m_size))
{
std::cout << "Queue is full" << std::endl;
m_buffFull.wait(lock);
}
m_container.push(item);
}
m_buffEmpty.notify_one();
}
int SharedQueue::dequeue()
{
int tmp = 0;
{
boost::mutex::scoped_lock lock(m_mutex);
if(m_container.size() == 0)
{
std::cout << "Queue is empty" << std::endl;
m_buffEmpty.wait(lock);
}
tmp = m_container.front();
m_container.pop();
}
m_buffFull.notify_one();
return tmp;
}
SharedQueue Sq(1000);
void producer()
{
int i = 0;
while(true)
{
Sq.enqueue(++i);
}
}
void consumer()
{
while(true)
{
std::cout << "Poping: " << Sq.dequeue() << std::endl;
}
}
int main()
{
boost::thread Producer(producer);
boost::thread Producer1(producer);
boost::thread Producer2(producer);
boost::thread Producer3(producer);
boost::thread Producer4(producer);
boost::thread Consumer(consumer);
Producer.join();
Producer1.join();
Producer2.join();
Producer3.join();
Producer4.join();
Consumer.join();
return 0;
}
class SharedQueue:public boost::不可复制
{
公众:
SharedQueue(size\u t size):m\u size(size){};
~SharedQueue(){};
int count()常量{return m_container.size();};
无效排队(整数项);
布尔排队(整数项,整数毫秒刺激);
私人:
常数大小;
boost::mutex m_mutex;
boost::条件变量m_buffEmpty;
boost::条件变量m_buffFull;
std::队列m_容器;
};
void SharedQueue::排队(int项)
{
{
boost::mutex::作用域锁定(m_mutex);
而(!(m_container.size() std::cout在真实场景中,而不是合成测试中,我认为您的实现已经足够好了
但是,如果您希望每秒执行106次或更多操作,并且您正在为Windows开发,那么您的解决方案就不是那么好
在Windows上,Boost在使用多线程类时通常非常糟糕。
对于互斥对象,CriticalSection对象通常要快得多。对于cond.vars,
boost的作者正在重新发明轮子,而不是使用轮子
在Windows上,我希望使用名为“I/O完成端口”的本机多生产者/消费者队列对象要比任何用户模式实现的效率高出几倍。它的主要目标是I/O,但是调用将任何您想要的内容发布到队列中是完全可以的。唯一的缺点是队列没有上限,因此您必须自己限制队列大小
这不是对你问题的直接回答,但它可能是一个很好的选择
根据您希望提高性能的程度,可能值得一看:您是如何衡量“性能”的?Chad,我指的是将数据放入队列和从队列中获取数据之间的时间。这是您的瓶颈吗?使用锁,一次只能有一个生产者/消费者与您的队列对象交互。删除条件变量可确保每个条件变量都能尽快进入锁。但这可能会导致饥饿。写入性能代码很难:)我真的建议在重新发明轮子之前先看看现有的工具。@d_E,恐怕如果你有大约100个线程,那么队列设计是性能问题中最小的一个(除非你在一个总内核数超过32个的胖服务器上运行,在这种情况下100个线程就可以了)。