C++ 我可以使用共享内存的MPI吗

我已经为高度并行化的执行编写了一个模拟软件，使用MPI进行节点间并行化，使用线程进行节点内并行化，以尽可能使用共享内存来减少内存占用。（最大的数据结构大多是只读的，因此我可以轻松地管理线程安全。）

虽然我的程序运行得很好（最后），但对于这种方法是否真的是最好的，我还有第二个想法，主要是因为管理两种类型的并行确实需要一些杂乱无章的异步代码

我发现（）为MPI引入了共享内存扩展，允许在单个节点上的MPI并行化中使用共享数据结构

我对MPI不是很有经验，所以我的问题是：这在最近的标准开放MPI实现中可能吗？在哪里可以找到关于如何实现的介绍/教程

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请注意，我不是在谈论如何使用共享内存完成消息传递，我知道MPI可以做到这一点。我想从多个MPI处理器（读取）访问内存中的同一对象。

这可以完成-下面是一个测试代码，它在每个共享内存节点上设置了一个小表。只有一个进程（节点秩0）实际分配和初始化该表，但节点上的所有进程都可以读取该表（对格式设置表示歉意-似乎是空间/选项卡问题）

#包括
#包括
#包括
内部主（空）
{
int i，旗帜；
int nodesize，noderank；
整数大小，等级，irank；
int tablesize，localtablesize；
int*table，*localtable；
int*模型；
MPI_Comm allcomm、nodecomm；
char verstring[MPI_MAX_LIBRARY_VERSION_STRING]；
char nodename[MPI_MAX_PROCESSOR_NAME]；
MPI_不是winsize；
int windisp；
int*winptr；
int版本，subversion，verstringlen，nodestringlen；
allcomm=MPI_COMM_WORLD；
MPI_Win wintable；
表大小=5；
MPI_Init（NULL，NULL）；
MPI通信大小（所有通信和大小）；
MPI通信等级（所有通信和等级）；
MPI_获取_处理器_名称（节点名称和节点名称）；
MPI_获取_版本（&version，&subversion）；
MPI获取库版本（verstring和verstringlen）；
如果（秩==0）
{
printf（“版本%d，subversion%d\n”，版本，subversion）；
printf（“库\n”，verstring）；
}
//创建节点本地通信器
MPI_通信_分割_类型（所有通信，MPI_通信_类型共享，等级，
MPI_INFO_NULL和nodecom）；
MPI通信大小（节点尺寸和节点尺寸）；
MPI通信等级（节点通信和节点连接）；
//只有节点上的秩0实际分配内存
localtablesize=0；
如果（noderank==0）localtablesize=tablesize；
//调试信息
printf（“秩%d，共%d个，节点中秩%d，本地表大小%d\n”，
秩、大小、节点名、节点大小、节点名称、本地表大小）；
MPI_Win_allocate_shared（localtablesize*sizeof（int）、sizeof（int），
MPI_INFO_NULL、nodecom、localtable和wintable）；
MPI_Win_get_attr（wintable、MPI_Win_模型、模型和标志）；
如果（1！=标志）
{
printf（“未定义属性MPI_WIN_MODEL\n”）；
}
其他的
{
if（MPI_WIN_统一==*模型）
{
如果（rank==0）printf（“内存模型是MPI_WIN_UNIFIED\n”）；
}
其他的
{
如果（rank==0）printf（“内存模型是*不是*MPI\u WIN\u统一的\n”）；
MPI_Finalize（）；
返回1；
}
}
//需要为秩0上的表获取有效的本地指针
table=localtable；
if（noderank！=0）
{
MPI\u Win\u共享\u查询（wintable、0、&winsize、&windisp、&table）；
}
//现在，所有表指针都应该指向noderank 0上的copy
//使用适当的同步初始化秩0上的表
MPI_Win_围栏（0，wintable）；
if（noderank==0）
{
对于（i=0；i

以下是跨两个节点的6个进程的一些示例输出：

Version 3, subversion 1
Library <SGI MPT 2.14  04/05/16 03:53:22>
Rank 3 of 6, rank 0 of 3 in node <r1i0n1>, localtablesize 5
Rank 4 of 6, rank 1 of 3 in node <r1i0n1>, localtablesize 0
Rank 5 of 6, rank 2 of 3 in node <r1i0n1>, localtablesize 0
Rank 0 of 6, rank 0 of 3 in node <r1i0n0>, localtablesize 5
Rank 1 of 6, rank 1 of 3 in node <r1i0n0>, localtablesize 0
Rank 2 of 6, rank 2 of 3 in node <r1i0n0>, localtablesize 0
Memory model is MPI_WIN_UNIFIED
rank 3, noderank 0, table[0] = 15
rank 3, noderank 0, table[1] = 16
rank 3, noderank 0, table[2] = 17
rank 3, noderank 0, table[3] = 18
rank 3, noderank 0, table[4] = 19
rank 4, noderank 1, table[0] = 15
rank 4, noderank 1, table[1] = 16
rank 4, noderank 1, table[2] = 17
rank 4, noderank 1, table[3] = 18
rank 4, noderank 1, table[4] = 19
rank 5, noderank 2, table[0] = 15
rank 5, noderank 2, table[1] = 16
rank 5, noderank 2, table[2] = 17
rank 5, noderank 2, table[3] = 18
rank 5, noderank 2, table[4] = 19
rank 0, noderank 0, table[0] = 0
rank 0, noderank 0, table[1] = 1
rank 0, noderank 0, table[2] = 2
rank 0, noderank 0, table[3] = 3
rank 0, noderank 0, table[4] = 4
rank 1, noderank 1, table[0] = 0
rank 1, noderank 1, table[1] = 1
rank 1, noderank 1, table[2] = 2
rank 1, noderank 1, table[3] = 3
rank 1, noderank 1, table[4] = 4
rank 2, noderank 2, table[0] = 0
rank 2, noderank 2, table[1] = 1
rank 2, noderank 2, table[2] = 2
rank 2, noderank 2, table[3] = 3
rank 2, noderank 2, table[4] = 4

Version 3，subversion 1
图书馆
节点中的秩3/6，秩0/3，localtablesize 5
节点中的第4列（共6列）、第1列（共3列），localtablesize 0
节点中的第5列（共6列）、第2列（共3列），localtablesize 0
节点中的秩0（共6个），秩0（共3个），localtablesize 5
节点中的秩1（共6个），秩1（共3个），localtablesize 0
节点中的秩2/6，秩2/3，localtablesize 0
内存模型是MPI\u WIN\u统一的
秩3，节点秩0，表[0]=15
秩3，节点秩0，表[1]=16
秩3，节点秩0，表[2]=17
秩3，节点秩0，表[3]=18
秩3，节点秩0，表[4]=19
等级4，节点1，表[0]=15
排名4，节点1，表[1]=16
等级4，节点1，表[2]=17
等级4，节点1，表[3]=18
排名4，节点1，表[4]=19
排名5，节点数2，表[0]=15
排名5，节点数2，表[1]=16
排名5，节点数2，表[2]=17
排名5，节点数2，表[3]=18
排名5，节点数2，表[4]=19
秩0，节点秩0，表[0]=0
秩0，节点秩0，表[1]=1
秩0，节点秩0，表[2]=2
秩0，节点秩0，表[3]=3
秩0，节点秩0，表[4]=4
秩1，节点秩1，表[0]=0
秩1，节点秩1，表[1]=1
秩1，节点秩1，表[2]=2
秩1，节点秩1，表[3]=3
秩1，节点秩1，表[4]=4
秩2，节点秩2，表[0]=0
秩2，节点数2，表[1]=1
秩2，节点数2，表[2]=2
秩2，节点数2，表[3]=3
秩2，节点数2，表[4]=4

Version 3, subversion 1
Library <SGI MPT 2.14  04/05/16 03:53:22>
Rank 3 of 6, rank 0 of 3 in node <r1i0n1>, localtablesize 5
Rank 4 of 6, rank 1 of 3 in node <r1i0n1>, localtablesize 0
Rank 5 of 6, rank 2 of 3 in node <r1i0n1>, localtablesize 0
Rank 0 of 6, rank 0 of 3 in node <r1i0n0>, localtablesize 5
Rank 1 of 6, rank 1 of 3 in node <r1i0n0>, localtablesize 0
Rank 2 of 6, rank 2 of 3 in node <r1i0n0>, localtablesize 0
Memory model is MPI_WIN_UNIFIED
rank 3, noderank 0, table[0] = 15
rank 3, noderank 0, table[1] = 16
rank 3, noderank 0, table[2] = 17
rank 3, noderank 0, table[3] = 18
rank 3, noderank 0, table[4] = 19
rank 4, noderank 1, table[0] = 15
rank 4, noderank 1, table[1] = 16
rank 4, noderank 1, table[2] = 17
rank 4, noderank 1, table[3] = 18
rank 4, noderank 1, table[4] = 19
rank 5, noderank 2, table[0] = 15
rank 5, noderank 2, table[1] = 16
rank 5, noderank 2, table[2] = 17
rank 5, noderank 2, table[3] = 18
rank 5, noderank 2, table[4] = 19
rank 0, noderank 0, table[0] = 0
rank 0, noderank 0, table[1] = 1
rank 0, noderank 0, table[2] = 2
rank 0, noderank 0, table[3] = 3
rank 0, noderank 0, table[4] = 4
rank 1, noderank 1, table[0] = 0
rank 1, noderank 1, table[1] = 1
rank 1, noderank 1, table[2] = 2
rank 1, noderank 1, table[3] = 3
rank 1, noderank 1, table[4] = 4
rank 2, noderank 2, table[0] = 0
rank 2, noderank 2, table[1] = 1
rank 2, noderank 2, table[2] = 2
rank 2, noderank 2, table[3] = 3
rank 2, noderank 2, table[4] = 4