C++ CUDA NPP-GPU错误检查时出现未知错误

我正在尝试对图像中的所有像素求和，并使用CUDA NPP库获得所有像素的平均值。我的图像是尺寸为w256 x h1024的

8位无符号字符灰度图像。我已经尝试遵循声明指针和将相应的NPP类型指针传递给NPP函数的所有必需规则

然而，当我对我的代码执行GPU错误检查时，我得到了一个
未知错误。我试着调试它，但是，我似乎不知道我哪里出错了，我想要一些帮助吗

除此之外，我还使用OpenCV进行处理，因此会出现一些OpenCV代码

编辑：代码已更新

#define gpuErrchk(ans) { gpuAssert((ans), __FILE__, __LINE__); }
inline void gpuAssert(cudaError_t code, char *file, int line, bool abort=true)
{
    if (code != cudaSuccess) 
    {
        fprintf(stderr,"GPUassert: %s %s %d\n", cudaGetErrorString(code), file, line);
        if (abort) getchar();
    }
}

// process image here 

// device_pointer initializations
unsigned char *device_input;
unsigned char *device_output;    

size_t d_ipimgSize = input.step * input.rows;
size_t d_opimgSize = output.step * output.rows;

gpuErrchk( cudaMalloc( (void**) &device_input, d_ipimgSize) );
gpuErrchk( cudaMalloc( (void**) &device_output, d_opimgSize) );

gpuErrchk( cudaMemcpy(device_input, input.data, d_ipimgSize, cudaMemcpyHostToDevice) );

// Median filter the input image here
// .......

// start summing all pixels 
Npp64s *partialSum = 0; 
partialSum = (Npp64s *) malloc(sizeof(Npp64s));

int bytes = input.cols*input.rows;

Npp8u *scratch = nppsMalloc_8u(bytes);

int ostep = input.step; 
NppiSize imSize; 
imSize.width = input.cols; 
imSize.height = input.rows;

// copy processed image data into a source_pointer
unsigned char *odata; 
odata = (unsigned char*) malloc( sizeof(unsigned char) * input.rows * input.cols);
memcpy(odata, output.data, sizeof(unsigned char) * input.rows * input.cols);

// compute the sum over all the pixels
nppiSum_8u64s_C1R( odata, ostep, imSize, scratch, partialSum );

// print sum 
printf( "\n Total Sum cuda %d \n",  *partialSum) ;

gpuErrchk(cudaFree(device_input));   // <--- Unknown error here
gpuErrchk(cudaFree(device_output)); 

#定义gpuerchk（ans）{gpuAssert（（ans），uuuu文件，uuu行uuu）}
内联void gpuAssert（cudaError\u t代码，char*文件，int行，bool abort=true）
{
如果（代码！=cudaSuccess）
{
fprintf（标准，“GPUassert:%s%s%d\n”，cudaGetErrorString（代码）、文件、行）；
if（abort）getchar（）；
}
}
//在此处理图像
//设备指针初始化
无符号字符*设备输入；
无符号字符*设备输出；
size\u t d\u ipimgSize=input.step*input.rows；
size\u t d\u opimgSize=output.step*output.rows；
gpuErrchk（cudamaloc（（void**）和设备输入，d_ipimgSize））；
gpuErrchk（cudamaloc（（void**）和设备输出，d_opimgSize））；
gpuErrchk（cudaMemcpy（设备输入，输入.数据，d_ipimgSize，cudaMemcpyHostToDevice））；
//中值滤波在这里输入图像
// .......
//开始对所有像素求和
Npp64s*partialSum=0；
partialSum=（Npp64s*）malloc（sizeof（Npp64s））；
int bytes=input.cols*input.rows；
Npp8u*scratch=nppsMalloc_8u（字节）；
int ostep=input.step；
NppiSize imSize；
imSize.width=input.cols；
imSize.height=input.rows；
//将处理后的图像数据复制到源指针中
无符号字符*odata；
odata=（无符号字符*）malloc（sizeof（无符号字符）*input.rows*input.cols）；
memcpy（odata、output.data、sizeof（无符号字符）*input.rows*input.cols）；
//计算所有像素的和
nppiSum_8u64s_C1R（odata、OSTP、imSize、划痕、部分划痕）；
//打印金额
printf（“\n总计cuda%d\n”，*partialSum）；
gpuErrchk（cudaFree（设备输入））；// 
nppiSum_8u64s_C1R
中的
partialSum
参数应为设备分配内存

此外，还可以根据图像大小分配暂存缓冲区。有一个名为
nppiSumGetBufferHostSize_8u64s_C1R
的函数，它为您提供了暂存缓冲区的确切大小，该大小可能大于图像本身（不太可能是简单的求和，但可能是）

还要经常检查NPP和Cuda的返回值<代码>nppiSum_8u64s_C1R
在您的情况下可能不会返回
NPP_NO_ERROR
。
在哪里声明和分配了
设备输入
和
设备输出
变量？您能显示该代码吗？@RobertCrovella I更新了代码，以显示
设备输入
和
设备输出
的声明和定义。在调试过程中，我试图更改
字节
、
ostep
、
imSize
和
odata
的声明，以使用openCV
输出
结构（如
输出.step
，
输出.rows
，
输出.cols
），看看是否可以消除错误。但是，这似乎也不起作用。我如何检查NPP返回错误？我的
gpuerchk
函数不提供
Nppstatus
的返回类型。我尝试按照此线程的方法分配暂存缓冲区内存。但是，当我使用
nppsReductionGetBufferSize_8u
时，我得到了一个
标识符未定义的
错误。另外，应该在设备上分配暂存缓冲区吗？根据NPP原语库，它是。有关于核电站的文件。这里回答了您的大部分问题。我刚刚检查过，在4.2版中，缓冲区大小是通过nppiReductionGetBufferHostSize_8u_C1R检索的。