C++ Opencv离散傅里叶变换坐标

在opencv中实现DFT（用于2D）时，他们使用的坐标系是什么（笛卡尔坐标系或类似2D数组的坐标系）

（-1,1）（0,1）（1,1）
（-1,0）（0,0）（1,0）
（-1，-1）（0，-1）（1，-1）

（0,0）（0,1）（0,2）
（1,0）（0,1）（0,2）

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（2,0）（0,1）（0,2）

为什么这对你很重要？记住，DFT背后的假设是输入无论如何都是周期性的。假设（-1，-1）处的样本与（N-1，N-1）处的样本相同。也就是说，很容易找到原点：取恒定信号的IDFT。我的算法使用笛卡尔坐标。到目前为止，我在计算峰值频率时得到了一个误差值（我计算振幅、频率、相位和方向）。我想知道这是DFT中使用的坐标系的问题。这两个坐标系都是Carthesian坐标系（这只是意味着有正交的X和Y坐标）。正如我所说：通过变换直流输入来找到直流点，这很简单。这让人困惑。让我们忘掉笛卡尔的东西。对于dft（），我们只需输入一个Mat。我们无法控制坐标。DFT算法获取像素坐标（i，j）作为输入。正如我所说明的（无论它使用什么名称）（I，j）彼此不同。我想你明白我的意思了。我是一名图像处理方面的小说作家。Plz帮助