C++ 如何快速创建一组覆盖两个图像的图像？

我尝试使用ImageMagick GraphicsMagick和CImg，但完成10000张图像需要10分钟

我需要在3分钟内完成此操作。

我怎样才能更快地完成这项任务

这是我的代码：

#define cimg_use_png
#define cimg_display 0
#include "CImg.h"
#include <iostream>
#include <vector>

using namespace cimg_library;
int main() {
for (int i = 0; i < 10000; ++i){
   CImg<unsigned char> gradient("gradient.png");
   CImg<unsigned char> overlay("overlay.png");
   gradient.draw_image(80,150,overlay);
   gradient.save_png("result.png");

}
}

#定义cimg_使用_png
#定义cimg_显示0
#包括“CImg.h”
#包括
#包括
使用名称空间cimg_库；
int main（）{
对于（int i=0；i<10000；++i）{
CImg梯度（“gradient.png”）；
cimgoverlay（“overlay.png”）；
梯度。绘制_图像（80150，叠加）；
gradient.save_png（“result.png”）；
}
}

如何使用其他库或其他语言更快地完成此任务？我有一个2GHz处理器和4GB内存

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请帮助我

最慢的部分是PNG i/o操作的解码和编码。如果我们可以将读取操作移到for循环之外，并使用克隆图像数据，那么我们应该能够在3分钟内提高速度

#定义cimg_使用_png
#定义cimg_显示0
#包括“CImg.h”
#包括
#包括
使用名称空间cimg_库；
int main（）{
CImg parent_gradient（“gradient.png”）；
CImg parent_overlay（“overlay.png”）；
对于（int i=0；i<10000；++i）{
CImg梯度（母体梯度）；
CImg覆盖（父覆盖）；
梯度。绘制_图像（80150，叠加）；
gradient.save_png（“result.png”）；
}
}

通过实现将工作负载分布到CPU线程，我们可以走得更远。在我的mac电脑上，这会将10000次迭代降低到20秒以下

#定义cimg_使用_png
#定义cimg_显示0
#包括“CImg.h”
#包括
#包括
使用名称空间cimg_库；
int main（）{
CImg parent_gradient（“gradient.png”）；
CImg parent_overlay（“overlay.png”）；
#pragma-omp并行
对于（int i=0；i<10000；++i）{
CImg梯度（母体梯度）；
CImg覆盖（父覆盖）；
梯度。绘制_图像（80150，叠加）；
gradient.save_png（“result.png”）；
}
}

尝试使用多线程。一个线程将图像读入缓冲区。线程2执行对新缓冲区的覆盖。线程3将覆盖图像写入文件。调整缓冲区大小以优化速度。基于docs（），CImg似乎可以使用OpenMP，一个并行编程库。也许你想看看。把你的梯度保存到MPC（内存映射格式）一次。然后，读回用于叠加相同渐变的内容会快得多。看见