C++ 为什么我的过滤图像（应该是二进制的）仍然包含彩色部分？（C+；+；中的OpenCV）

我对两幅图像进行了比较，并将结果与“标准”图像进行了比较。通过使用命令threshold，值低于0的像素应为黑色，而值为正值的像素应为白色。然而，经过处理后的图像仍然包含彩色像素，如红色、黄色等

threshold(Initial, Final, 0, 255, THRESH_BINARY);

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我没能找出彩色像素的来源，有人有什么想法吗？非常感谢。

您是先对图像进行灰度处理的吗？如果你没有，一旦你对图像进行二值化，你就会在图像中看到各种各样的RGB颜色

// C
IplImage *im_rgb  = cvLoadImage("image.jpg");
IplImage *im_gray = cvCreateImage(cvGetSize(im_rgb),IPL_DEPTH_8U,1);
cvCvtColor(im_rgb,im_gray,CV_RGB2GRAY);

// C++
Mat im_rgb  = imread("image.jpg");
Mat im_gray;
cvtColor(im_rgb,im_gray,CV_RGB2GRAY);

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据我所知，您必须将其转换为灰度，然后对其进行二值化，以获得黑白像素。

您是先对图像进行灰度化的吗？如果你没有，一旦你对图像进行二值化，你就会在图像中看到各种各样的RGB颜色

// C
IplImage *im_rgb  = cvLoadImage("image.jpg");
IplImage *im_gray = cvCreateImage(cvGetSize(im_rgb),IPL_DEPTH_8U,1);
cvCvtColor(im_rgb,im_gray,CV_RGB2GRAY);

// C++
Mat im_rgb  = imread("image.jpg");
Mat im_gray;
cvtColor(im_rgb,im_gray,CV_RGB2GRAY);

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据我所知，您必须将其转换为灰度，然后对其进行二值化，以获得黑白像素。

您是先对图像进行灰度化的吗？如果你没有，一旦你对图像进行二值化，你就会在图像中看到各种各样的RGB颜色

// C
IplImage *im_rgb  = cvLoadImage("image.jpg");
IplImage *im_gray = cvCreateImage(cvGetSize(im_rgb),IPL_DEPTH_8U,1);
cvCvtColor(im_rgb,im_gray,CV_RGB2GRAY);

// C++
Mat im_rgb  = imread("image.jpg");
Mat im_gray;
cvtColor(im_rgb,im_gray,CV_RGB2GRAY);

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据我所知，您必须将其转换为灰度，然后对其进行二值化，以获得黑白像素。

您是先对图像进行灰度化的吗？如果你没有，一旦你对图像进行二值化，你就会在图像中看到各种各样的RGB颜色

// C
IplImage *im_rgb  = cvLoadImage("image.jpg");
IplImage *im_gray = cvCreateImage(cvGetSize(im_rgb),IPL_DEPTH_8U,1);
cvCvtColor(im_rgb,im_gray,CV_RGB2GRAY);

// C++
Mat im_rgb  = imread("image.jpg");
Mat im_gray;
cvtColor(im_rgb,im_gray,CV_RGB2GRAY);

据我所知，您必须将其转换为灰度，然后对其进行二值化，以获得黑白像素。

根据

该函数将固定级别阈值应用于单通道阵列

因此，您需要首先将图像转换为灰度，以便根据

该函数将固定级别阈值应用于单通道阵列

因此，您需要首先将图像转换为灰度，以便根据

该函数将固定级别阈值应用于单通道阵列

因此，您需要首先将图像转换为灰度，以便根据

该函数将固定级别阈值应用于单通道阵列

因此，您需要先将图像转换为灰度，以获得准确的转换